Генетичні алгоритми у навчанні нечітких нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2017
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
В даний час, коли обсяги інформації, що збирається швидко набирають зростання і вже неможливо вручну оперативно Обробляти зібрані дані, істотно - важливими елементами соціального життя людини стає автоматизація їх обробки і аналізу.
Необхідно вивчати можливості і ефективність різних форм і методів продажу товарів, виробляти роботу по формуванню запитів населення, підвищенню престижу торговельної фірми. Перспективним з цієї точки зору є застосування інформаційних технологій при обслуговуванні покупців. Автоматизація первинної діагностики та перевірка коректності діагнозу і призначених лікування. Процедура розгляду заяв про користувача з урахуванням неточних питанням і особливостей мови.
Опис
Ключові слова
6.040301 Прикладна математика, штучні нейронні мережі, генетичні алгоритми, традиційні методи оптимізації, класичний генетичний алгоритм
Бібліографічний опис
Заславський, Д. В. Генетичні алгоритми у навчанні нечітких нейронних мереж = Genetic algorithms for learning fuzzy neural networks : дипломна робота бакалавра / Д. В. Заславський ; наук. кер. С. А. Шумихин ; ОНУ ім. І.І. Мечникова, ІМЕМ, Каф. методів математичної фізики . – Одеса, 2017 . – 43 с.