Нейромережевий підхід до збільшення роздільної здатності зображень
Альтернативна назва
Neural network approach to increasing image resolution
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова
Анотація
Основний спосіб підвищення роздільної здатності зображення —
покращення технічних характеристик обладнання, використовуваного для
зйомки. Проте у цьому випадку має значення вартість, вага та габарити
обладнання, що в багатьох випадках може бути неприємним. Так, нарощування
роздільної здатності в широко застосовуваних камерах спостереження та
вбудованих камерах мобільного телефону недоцільно з представлених цін.
Також роздільна здатність камер спостереження обмежена швидкістю камери та
апаратним забезпеченням. У деяких інших сценаріях, таких як супутникові
знімки, важко використовувати датчики високого дозволу через фізичні
обмеження. Іншим способом вирішення цієї проблеми є прийняття поганої
якості зображень та його подальше покращення програмними засобами для
компенсації розрахункових витрат на вартість обладнання. Методи, які
вирішують цю задачу, називаються методами забезпечення надвисокої
роздільної здатності і на сьогоднішній день ця тема набула все більшого
поширення серед дослідників.
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, освітня програма прикладна математика, зображення, нейромережеві підходи, моделі, обчислювальні експерименти
Бібліографічний опис
Гончарова, А. М. Нейромережевий підхід до збільшення роздільної здатності зображень : дипломна робота магістра / А. М. Гончарова. – Одеса, 2022. – 35 с.