Big data and artificial intelligence in accounting and information systems of insurance business stakeholders
Альтернативна назва
Big data та штучний інтелект в обліково-інформаційних системах суб’єктів страхового бізнесу
Вантажиться...
Файли
Дата
2025
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
2518-1181
Назва тому
Видавець
Інститут обліку і фінансів
Анотація
Today, the volume of data generated by insurance market participants is growing exponentially, and traditional Accounting Information Systems (AIS) cannot always provide analytical support in real time. Presenting a systematic analysis of the structure and functioning of information and analytical ecosystems of insurance business stakeholders (IBS) that integrate AIS, Big Data, and AI technologies, the article provides answers to three questions: Which key IBS generate and consume information flows within modern AIS, and how can these flows be classified by type and frequency of occurrence? How does integrating Big Data and AI technologies alter the structure, processing, and utilisation of information flows for financial accounting and managerial control of IBS? What synergistic effects does the combination of Big Data, AI, and AIS in IBS provide regarding financial data accuracy, process transparency, and the speed of managerial decision-making?
The methodological basis of the study is a set of complementary methods, in particular, systematic analysis, a classification-typological approach, and structural-functional modelling. These methods allowed the identification of the main and auxiliary IBS, the classification of information flows according to their structure, frequency of receipt, and data sensitivity, and the construction of generalised schemes illustrating their interaction with AIS, Big Data, and AI. The researchers identified the main and auxiliary entities of the insurance business and classified information flows by structuring, frequency of receipt, and data sensitivity.
The study results show that integrating Big Data and AI into AIS ensures accounting automation, accelerates management decision-making, and improves the accuracy of financial data and the transparency of management processes. The article develops models of multilevel interactions between technological components and IBS, demonstrating the synergistic effects of integrating advanced technologies. Insurance business stakeholders can use the results of this study to optimise the digital transformation of their AIS, enhance risk management efficiency, and support the development of personalised insurance products.
Сьогодні обсяг даних, що генерується учасниками страхового ринку, зростає експоненційно, а традиційні обліково-інформаційні системи (ОІС) не завжди здатні забезпечити аналітичну підтримку в режимі реального часу. Представляючи систематичний аналіз структури та функціонування інформаційно-аналітичних екосистем страхових компаній, які інтегрують ОІС, технології Big Data та ШІ, стаття надає відповіді на три запитання: Як ключові страхові компанії генерують та споживають інформаційні потоки в сучасних обліково-інформаційних системах, і як ці потоки можна класифікувати за типом та частотою виникнення? Як інтеграція технологій Big Data та ШІ змінює структуру, обробку та використання інформаційних потоків для фінансового обліку та управлінського контролю? Які синергетичні ефекти забезпечує поєднання Big Data, ШІ та обліково-інформаційних систем у страхових компаніях щодо точності фінансових даних, прозорості процесів та швидкості прийняття управлінських рішень? Методологічною основою дослідження є комплекс взаємодоповнюючих методів, зокрема системний аналіз, класифікаційно-типологічний підхід та структурно-функціональне моделювання. Ці методи дозволили визначити ключових суб’єктів страхового бізнесу, структуру і типи інформаційних потоків, а також побудувати узагальнені схеми їх взаємодії із ОІС, Big Data та ШІ. Дослідники визначили головних і допоміжних суб’єктів страхового бізнесу та класифікували інформаційні потоки за структурованістю, частотою надходження та чутливістю даних. Результати дослідження свідчать, що інтеграція Big Data та ШІ у ОІС забезпечує автоматизацію бухгалтерського обліку, прискорення управлінських рішень, підвищення точності фінансових даних та прозорості процесів. У статті розроблено моделі багаторівневих взаємодій між технологічними компонентами та користувачами, які демонструють синергетичні ефекти від інтеграції передових технологій. Отримані результати можуть бути використані для оптимізації цифрової трансформації суб’єктів страхового бізнесу, підвищення ефективності управління ризиками та формування персоналізованих страхових продуктів.
Сьогодні обсяг даних, що генерується учасниками страхового ринку, зростає експоненційно, а традиційні обліково-інформаційні системи (ОІС) не завжди здатні забезпечити аналітичну підтримку в режимі реального часу. Представляючи систематичний аналіз структури та функціонування інформаційно-аналітичних екосистем страхових компаній, які інтегрують ОІС, технології Big Data та ШІ, стаття надає відповіді на три запитання: Як ключові страхові компанії генерують та споживають інформаційні потоки в сучасних обліково-інформаційних системах, і як ці потоки можна класифікувати за типом та частотою виникнення? Як інтеграція технологій Big Data та ШІ змінює структуру, обробку та використання інформаційних потоків для фінансового обліку та управлінського контролю? Які синергетичні ефекти забезпечує поєднання Big Data, ШІ та обліково-інформаційних систем у страхових компаніях щодо точності фінансових даних, прозорості процесів та швидкості прийняття управлінських рішень? Методологічною основою дослідження є комплекс взаємодоповнюючих методів, зокрема системний аналіз, класифікаційно-типологічний підхід та структурно-функціональне моделювання. Ці методи дозволили визначити ключових суб’єктів страхового бізнесу, структуру і типи інформаційних потоків, а також побудувати узагальнені схеми їх взаємодії із ОІС, Big Data та ШІ. Дослідники визначили головних і допоміжних суб’єктів страхового бізнесу та класифікували інформаційні потоки за структурованістю, частотою надходження та чутливістю даних. Результати дослідження свідчать, що інтеграція Big Data та ШІ у ОІС забезпечує автоматизацію бухгалтерського обліку, прискорення управлінських рішень, підвищення точності фінансових даних та прозорості процесів. У статті розроблено моделі багаторівневих взаємодій між технологічними компонентами та користувачами, які демонструють синергетичні ефекти від інтеграції передових технологій. Отримані результати можуть бути використані для оптимізації цифрової трансформації суб’єктів страхового бізнесу, підвищення ефективності управління ризиками та формування персоналізованих страхових продуктів.
Опис
Ключові слова
Big Data, artificial intelligence, accounting and information systems, insurance business entities, information and analytical ecosystems, management decisions, digital transformation, штучний інтелект, обліково-інформаційні системи, суб’єкти страхового бізнесу, інформаційно-аналітичні екосистеми, управлінські рішення, цифрова трансформація
Бібліографічний опис
Demianchuk М. Big data and artificial intelligence in accounting and information systems of insurance business stakeholders / M. Demianchuk, O. Savastieieva, O. Kuruch // Облік і фінанси [Accounting & Finance]. – 2025. – № 3(109). – С. 5–13.
УДК
657:368.023:004.8/9