Синтез програмно-технічної системи контролю доступу до обладнання розумного будинку

dc.contributor.authorШух, Микита Сергійович
dc.date.accessioned2026-09-22T09:24:39Z
dc.date.available2026-09-22T09:24:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі на тему «Синтез програмно-технічної системи контролю доступу до обладнання розумного будинку» розглядаються питання побудови захищених розподілених систем ідентифікації та управління фізичним доступом. Мета роботи – створення програмно-апаратного комплексу для автоматизованого управління фізичним доступом до приміщень, який забезпечує високий рівень безпеки, масштабованість та автономність прийняття рішень завдяки використанню сучасних методів комп'ютерного зору. Для досягнення мети спроектовано дворівневу розподілену архітектуру, що поєднує високопродуктивний сервер обробки даних та енергоефективні виконавчі вузли. Програмна реалізація базується на використанні згорткових нейронних мереж (бібліотека InsightFace) для генерації біометричних векторів. Особлива увага приділяється реалізації моделі розмежування прав та механізму адаптивного донавчання, який автоматично оновлює еталонні біометричні шаблони користувачів для компенсації природних змін зовнішності. За результатами дипломної роботи опубліковані тези доповідей 22-ої всеукраїнської конференціх студентів і молодих науковців «ІНФОРМАТИКА, ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ»[1].
dc.description.abstractThe qualification work on the topic "Synthesis of a software and hardware system for controlling access to smart home equipment" considers the issues of building secure distributed identification and physical access management systems. The purpose of the work is to create a software and hardware complex for automated control of physical access to premises, which provides a high level of security, scalability and autonomy of decision-making through the use of modern computer vision methods. To achieve the goal, a two-level distributed architecture was designed that combines a high-performance data processing server and energy-efficient execution nodes. The software implementation is based on the use of convolutional neural networks (InsightFace library) to generate biometric vectors. Special attention is paid to the implementation of the rights delimitation model and the adaptive retraining mechanism, which automatically updates reference biometric user templates to compensate for natural changes in appearance. Based on the results of the thesis, the abstracts of the reports of the 22nd All-Ukrainian Conference of Students and Young Scientists "INFORMATION SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES" were published[1].
dc.identifier.citationШух, М. С. Синтез програмно-технічної системи контролю доступу до обладнання розумового будинку = Synthesis of a software and hardware system for access control to smart home equipment : кваліфікаційна робота магістра / М. С. Шух. – Одеса, 2025. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/45511
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечникова
dc.subject123 Комп’ютерна інженерія
dc.subjectмагістр
dc.subjectрозумний будинок
dc.subjectпрограмно-апаратний комплекс
dc.subjectсистема контролю доступу
dc.titleСинтез програмно-технічної системи контролю доступу до обладнання розумного будинку
dc.title.alternativeSynthesis of a software and hardware system for access to smart home equipment
dc.typeDiplomas
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Шух.pdf
Розмір:
1.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: