Аналіз часових рядів статистичними методами Data Mining

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГайдей, Роман Вікторович
dc.date.accessioned2020-04-06T14:47:35Z
dc.date.available2020-04-06T14:47:35Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractУ дипломній роботі розглядається аналіз часових рядів статистичними методами Data Mining. Об’єктом дослідження стали цінові коливання курсів валют на фінансових ринках. Метою дослідження була побудова прогнозуючої моделі та здійснення прогнозу руху курсу валют на найближчий час. Побудова прогнозу, що базується на технічному аналізі та підкріплений математично, є проблемою критичної важливості для трейдерів, що отримують прибуток за рахунок різниці курсів валют, оскільки у цій сфері немає загальноприйнятої моделі, а торгові стратегії базуються на суб’єктивному розумінні валютного ринку та власноруч знайдених закономірностях. Предметом дослідження стали регресивні методи Data Mining, зокрема, сімейство ARIMA моделей, техніки попередньої обробки даних, а також засоби аналізу даних мови програмування Python. У ході дослідження були проаналізовані дані котирувань валютної пари EUR/USD, які були надані відкритою базою даних торгового терміналу MetaTrader4, здійснений аналіз змін заробітної плати в Росії, дані про яку були надані Єдиним архівом економічних та соціологічних даних, виконана програмна реалізація побудови ARIMA моделі для обох наборів даних і здійснений порівняльний аналіз отриманої моделі та прогнозу для кожного з випадків.uk_UA
dc.identifier.citationГайдей, Р. В. Аналіз часових рядів статистичними методами Data Mining : дипломна робота магістра / Р. В. Гайдей. – Одеса, 2018. – 88 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/27840
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject126 інформаційні системи та технологіїuk_UA
dc.subjectData Mining та машинне навчанняuk_UA
dc.subjectавтокореляціяuk_UA
dc.subjectмоделі ARMA та ARIMA. Теорема Волдаuk_UA
dc.subjectМоделі SARMA и SARIMAuk_UA
dc.subjectкритерий Акаікеuk_UA
dc.titleАналіз часових рядів статистичними методами Data Mininguk_UA
dc.title.alternativeTime series analysis with statistical Data Mining methodsuk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
126_Haidei Roman Viktorovych_1.pdf
Розмір:
425.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Факультет математики, фізики та інформаційних технологій