Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж
dc.contributor.author | Голубєва, Наталя Володимирівна | |
dc.date.accessioned | 2023-06-27T08:27:35Z | |
dc.date.available | 2023-06-27T08:27:35Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Завдання прогнозування часових рядів було і залишається актуальним, особливо останнім часом, коли стали доступні потужні засоби збирання та обробки інформації. Прогнозування часових рядів є важливою науково-технічною проблемою, оскільки дозволяє передбачити поведінку різних факторів в економічних, фінансових, соціальних, екологічних та інших системах. Зокрема, спостереження у якомусь хімічному процесі, ціни акцій конкретної компанії на біржі, прогноз погоди, кількість дорожньо-транспортних пригод, дані про кількість проданих товарів та отриманого прибутку та багато іншого можна охарактеризувати часовими рядами. Таким чином, прогнозування цих рядів є дуже важливим завданням, так як це дозволяє отримати оцінку майбутніх спостережень заздалегідь, що несе вигоду різного характеру. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Голубєва, Н. В. Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж : дипломна робота магістра / Н. В. Голубєва. – Одеса, 2022. – 65 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/35565 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова | uk_UA |
dc.subject | 111 математика | uk_UA |
dc.subject | освітня програма математика | uk_UA |
dc.subject | часовий ряд | uk_UA |
dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | модель авторегресії | uk_UA |
dc.subject | конструювання | uk_UA |
dc.title | Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж | uk_UA |
dc.title.alternative | Time series forecasting with neural networks | uk_UA |
dc.type | Diplomas | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 111_Golubeva_Natalia_Volodymyrivna1.pdf
- Розмір:
- 206.14 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: