Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.authorГолубєва, Наталя Володимирівна
dc.date.accessioned2023-06-27T08:27:35Z
dc.date.available2023-06-27T08:27:35Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЗавдання прогнозування часових рядів було і залишається актуальним, особливо останнім часом, коли стали доступні потужні засоби збирання та обробки інформації. Прогнозування часових рядів є важливою науково-технічною проблемою, оскільки дозволяє передбачити поведінку різних факторів в економічних, фінансових, соціальних, екологічних та інших системах. Зокрема, спостереження у якомусь хімічному процесі, ціни акцій конкретної компанії на біржі, прогноз погоди, кількість дорожньо-транспортних пригод, дані про кількість проданих товарів та отриманого прибутку та багато іншого можна охарактеризувати часовими рядами. Таким чином, прогнозування цих рядів є дуже важливим завданням, так як це дозволяє отримати оцінку майбутніх спостережень заздалегідь, що несе вигоду різного характеру.uk_UA
dc.identifier.citationГолубєва, Н. В. Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж : дипломна робота магістра / Н. В. Голубєва. – Одеса, 2022. – 65 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/35565
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет ім. І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject111 математикаuk_UA
dc.subjectосвітня програма математикаuk_UA
dc.subjectчасовий рядuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectмодель авторегресіїuk_UA
dc.subjectконструюванняuk_UA
dc.titleПрогнозування часових рядів за допомогою нейронних мережuk_UA
dc.title.alternativeTime series forecasting with neural networksuk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
111_Golubeva_Natalia_Volodymyrivna1.pdf
Розмір:
206.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: