Реляційна модель даних для моделювання продукційних знань в експертній системі
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
У дипломній роботі розробляється тема «Реляційна модель даних для моделювання продукційних знань в експертній системі».
Мета роботи – розробка концептуальної моделі бази знань та створення системи управління базами знань для експертної системи продукційного типу. Знання і дані і мають схожі властивості, тому логічно припустити, що для продукційних експертних систем, заснованих на уявленні знань правилами, ефективно можна використовувати СУБД засновану на реляційної моделі даних.
В результаті проведених в роботі досліджень розроблено експертну систему продукційного типу, яка працює на базі реляційної моделі даних. Експертна система розроблена за допомогою Unreal Engine 4 та системи візуального скриптингу – Blueprint. Середа розробки UE4 – включає в себе реляційну модель зберігання і обробки даних, тому її найбільш доцільно використовувати для розробки даного проекту.
Процедури роботи зі знаннями забезпечують основні функції обробки: додавання, коригування, видалення, пошук фактів і правил тощо. Ці функції реалізуються через вбудований плагін в UE4.
Так як, система розроблена за допомогою Unreal Engine 4, її з легкістю можна масштабувати під будь-які потреби користувача. Також реалізована машина логічного висновку, яка виводить СУБД на новий рівень СУБЗ: Системи Управління Базою Знань.The topic of the thesis is "Relational data model for modeling of productive knowledge in the expert system".
The goal of the work is to develop a conceptual model of the knowledge base and to create a system of knowledge base management for the expert system of the production type. Knowledge and data have similar properties, so it is logical to assume that a DBMS based on a relational data model can be used effectively for production expert systems based on the knowledge of rules.
As a result of the research conducted in the work, an expert system of the production type was developed, which operates on the basis of the relational model of the data. The expert system was developed with the help of Unreal Engine 4 and visual scripting system - Blueprint. UE4 development environment - includes a relational model of storing and processing data, so it is most appropriate to use them for the development of this project.
Knowledge procedures provide the main functions of processing: adding, editing, deleting, searching for facts and rules, etc. These functions are implemented through the included plugin in UE4.
Since the system was developed using Unreal Engine 4, it can be easily scaled to suit any needs of the user. A logical analysis machine was also implemented, which brings the DBMS to a new level - the level of KMS: Knowledge Base Management System.
Опис
Ключові слова
126 інформаційні системи та технології, реляційна модель, редукційні знання, експертна система, система управління базами знань, expert system, relational model, reductive knowledge, database management system
Бібліографічний опис
Паштецький, О. О. Реляційна модель даних для моделювання продукційних знань в експертній системі : дипломна робота магістра / О. О. Паштецький. – Одеса, 2021. – 60 с.