Дослідження і розробка системи виявлення деяких різновидів плагіату

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГафар, Абдула I. Х.
dc.date.accessioned2020-04-06T11:58:59Z
dc.date.available2020-04-06T11:58:59Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractУ дипломній роботі розробляється тема «Дослідження і розробка системи виявлення деяких різновидів плагіату». Мета роботи - дослідження різних практичних підходів при побудові автоматизованих систем виявлення мультимовного плагіату. Розглянуто кілька варіантів побудови класифікаційних моделей (фільтрів), що базуються на різних варіантах компактного представлення текстів і слів: фільтр на основі закону Зіпфа, фільтр на основі розподілу високочастотних слів, фільтр на основі близькості векторного уявлення word2vec найбільш популярних слів. Запропоновані моделі реалізовані за допомогою процедури машинного навчання для досягнення найкращих показників внутрішніх параметрів. Для реалізованих моделей отримані оцінки класифікаційних метрик на невеликому тестовому корпусі текстів.uk_UA
dc.identifier.citationГафар, А. І. Х. Дослідження і розробка системи виявлення деяких різновидів плагіату : дипломна робота магістра / А. І. Х. Гафар. – Одеса, 2018. – 84 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/27820
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject123 комп’ютерна інженеріяuk_UA
dc.subjectплагіатuk_UA
dc.subjectзастосування закону Зіпфа до задачі виявлення мультимовного плагіатуuk_UA
dc.subjectвикористання векторного простору word2vec при виявленні плагіатуuk_UA
dc.subjectзакон Зіпфаuk_UA
dc.titleДослідження і розробка системи виявлення деяких різновидів плагіатуuk_UA
dc.title.alternativeResearch and development of the system of detection of some varieties of plagiarismuk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
123_Hafar Abdula I. Kh_1.pdf
Розмір:
250.99 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Факультет математики, фізики та інформаційних технологій