Моделювання експертної системи підтримки прийняття рішень з нечіткими знаннями
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова
Анотація
У кваліфікаційній роботі розглянута тема «Моделювання експертної
системи підтримки прийняття рішень з нечіткими знаннями».
Мета роботи – адаптація машини логічного висновку для моделювання
процесу природних інтелектуальних міркувань за рахунок використання в
моделі нечітких знань. Проаналізувати традиційні рішення моделюванння та
розробки експертних систем. В ряду з новітніми технологіями знайти
рішення для покращення роботи експертної системи. Розглянути
формалізацію та використання нечітких знань продукційного типу в
експертних системах та застосування до представленої моделі.
Представити нечіткі знання для даного рішення базуючись на методі
MYCIN. Реалізувати та розглянути працездатність моделі експертної системи
з нечіткими знаннями.
В результаті проведених робіт можна розглянути роботу експертної
системи та логічного висновку на ПрО «Виявлення мережевих атак і
реагування на події безпеки».
The thesis «Modeling fuzzy knowledge applying expert decision support systems» is developed in the graduation work. The purpose of the work is adaptation of the logical conclusion machine for modeling the process of natural intellectual reflections due fuzzy knowledge in model. Analyze traditional modeling solutions and development of expert systems. Along with the latest technologies, find solutions to improve the work of the expert system. To consider the formalization and use of fuzzy knowledge of the product type in expert systems and application to the presented model. Present fuzzy knowledge for this decision based on the MYCIN method. Implement and consider the performance of an expert system model with fuzzy knowledge. As a result of the work carried out, we can consider the work of the expert system and the logical conclusion of the project "Detection of network attacks and response to security events."
The thesis «Modeling fuzzy knowledge applying expert decision support systems» is developed in the graduation work. The purpose of the work is adaptation of the logical conclusion machine for modeling the process of natural intellectual reflections due fuzzy knowledge in model. Analyze traditional modeling solutions and development of expert systems. Along with the latest technologies, find solutions to improve the work of the expert system. To consider the formalization and use of fuzzy knowledge of the product type in expert systems and application to the presented model. Present fuzzy knowledge for this decision based on the MYCIN method. Implement and consider the performance of an expert system model with fuzzy knowledge. As a result of the work carried out, we can consider the work of the expert system and the logical conclusion of the project "Detection of network attacks and response to security events."
Опис
Ключові слова
123 комп’ютерна інженерія, освітня програма комп’ютерна інженерія, моделювання, рішення, експертна система, нечіткі знання
Бібліографічний опис
Поліщук, Т. О. Моделювання експертної системи підтримки прийняття рішень з нечіткими знаннями : дипломна робота магістра / Т. О. Поліщук. – Одеса, 2022. – 60 с.