Перегляд за Автор "Khokhlov, A."

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    THE ANALYSIS OF PHYSICAL HARDNESS IN WHEAT VARIETIES OF UKRAINIAN SELECTION
    (Печатный дом, 2009) Kurakina, K.; Chebotar, Sabina V.; Khokhlov, A.; Чеботарь, Сабина Витальевна; Чеботар, Сабіна Віталіївна
    Physical hardness and the protein content were studied in 86 cultivars and lines of winter wheat T. aestivum L. mainly of Ukrainian selection. The grain was milled on electrical laboratory mill QT 114 (Labor MIM, Hungary), the relative indices of hardness (according calibration against ADP-1 standart analyser) and protein content (according calibration on Kjeldahl) in wheat grain were measured by NIR method (Near Infrared Reflectance) on Infrapid 61 (computer-assisted version; Labor MIM, Hungary), and also on Spectran-119M (LOMO Fotonika, Russia)
  • Ескіз
    Документ
    Диференційна здатність методів індефвкації сортів пшениці за допомогою мікросателітного аналізу та комп'ютерного визначення морфометричних параметрів зерна
    (Астропринт, 2010) Колесник, О. О.; Чеботар, Сабіна Віталіївна; Сиволап, Юрій Михайлович; Хохлов, О. М.; Колесник, О. А.; Чеботарь, Сабина Витальевна; Хохлов, А. Н.; Kolesnik, O. O.; Chebotar, Sabina V.; Khokhlov, A.; Syvolap, Yurii M.
    Для комплексної характеристики 17 сучасних сортів озимої м’якої пшениц і селекції СГІ-НЦНС визначили алельний склад за п’ятьма мікросател ітними локусами та величину шести морфометричних показників зерна. Мікросателітний аналіз дозволяє чітко та унікально ідентифікувати досліджен і сорти, у тому числі — багатолінійні. Комп’ютерний аналіз цифрових зображень зерна дозволяє отримати детальну морфометричну характеристику, на основі якої можливо провести відносне розподілення сортів на групи, проте не здатний однозначно ідентифікувати генотипи. Оскільки два методи мають різну природу, їх спільне застосування забезпечує більш повну характеристику сортів. Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти микросателлитным локусам и величину шести Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти морфометрических показателей зерна. Микросателлитный анализ позволяет четко и уникально идентифицировать исследованные сорта: в том числе — многолинейные. Компьютерный анализ цифровых изображений зерна позволяет получить детальную морфометрическую характеристику, на основе которой можно провести относительное разделение сортов на группы, однако не способен однозначно идентифицировать генотипы. Поскольку два метода имеют разную природу, их общее применение обеспечивает более полную характеристику сортов. To characterize 17 modern winter soft wheat varieties of PBGI of UAAS breeding the allelic composition of five microsatellite loci was determined parameters instead “indicators” and the values of the six morphometric grain parameters were measured. The microsatellite analysis allows to identify the investigated varieties, including multilinear ones, accurately and uniquely. The computer analysis of digital grain images allows to obtain detailed morphometric characteristic on the basis of which it is possible separate varieties into groups, however this method is not able to identify genotypes unequivocally. As the both methods have different nature, their general applying provides more complete characteristic of the investigated varieties.