Створення клієнт-серверного додатку з використанням бібліотеки TensorFlow для розпізнавання графічного формату

dc.contributor.authorОчинський, Микита Євгенович
dc.date.accessioned2022-02-09T08:37:32Z
dc.date.available2022-02-09T08:37:32Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractАктуальність теми полягає в тому, що в даний час йде розпал епідемії COVID-19 по всьому світу, і один із способів боротьби з ним - це обмеження контактів між людьми, з чим допомагає звичайна медична маска. Але є люди які не дотримуються правил і обмежень введених владою нашої країни. Для виявлення цих людей можна використовувати комп'ютери, які можуть служити автоматизованим обмежувачем наприклад відвідуваності місць скупчення людей, такі як: магазини, парки, школи, університети, лікарні, місця заходу в суспільне транспортний засіб: маршрутне таксі, метро. У даній роботі буде використовуватися комп'ютерний зір, для виявлення та класифікації особи людини. Комп'ютерний зір працює за допомогою методів машинного навчання: нейронних мереж. Мета: розібратися в теоретичному пристрої нейронних мереж і методів комп'ютерного зору для виявлення і класифікації об'єктів Кінцева мета: написати програму для виявлення на зображенні осіб в масках і без. Для написання програми необхідні знання мови програмування, теорію по нейромережах, згорткових (CNN) нейромереж та комп'ютерного зору.uk_UA
dc.identifier.citationОчинський, М. Є. Створення клієнт-серверного додатку з використанням бібліотеки TensorFlow для розпізнавання графічного формату : дипломна робота бакалавра. – Одеса, 2021. – 40 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/32507
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject113 прикладна математикаuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectкомп'ютерний зірuk_UA
dc.subjectкласифікація об'єктівuk_UA
dc.titleСтворення клієнт-серверного додатку з використанням бібліотеки TensorFlow для розпізнавання графічного форматуuk_UA
dc.title.alternativeCreating a client-server application using the TensorFlow library for graphic format recognitionuk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
113_Ochynskyi Mykyta Yevhenovych.pdf
Розмір:
5.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: