Моделювання взаємозв'язку даних змін геомагнітного поля, космічних променів та сонячного вітру методами нейромережевого та крос-спектрального вейвлет-аналізу

Альтернативна назва
Modeling the relationship between data changes in the geomagnetic field, cosmic rays and solar wind using neural network and cross-spectral wavelet analysis methods
Вантажиться...
Ескіз
Дата
2025
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Пiд час сонячних спалахiв часто формуються корональнi викиди маси, якi спричиняють сильнi збурення в мiжпланетному середовищi, а досягаючи Землi, викликають геомагнiтнi та iоносфернi бурi. Розумiння того, як цi викиди взаємодiють iз мiжпланетним середовищем, є необхiдним для покращення прогнозування космiчної погоди, зменшення ризикiв для роботи супутникiв та поглиблення наших знань про гелiосферну динамiку.
During solar fl coronal mass ejections are often formed, which cause strong disturbances in the interplanetary medium, and upon reaching the Earth, trigger geomagnetic storms and ionospheric storms. Understanding how these ejections interact with interplanetary is essential for improving space- weather forecasting, mitigating risks to satellite operations, and deepening our knowledge of heliospheric dynamics.
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, бакалавр, геомагнітне поле, космічні промені, моделювання взаємозв’язку, сонячний вітер, geomagnetic field, cosmic rays, relationship modeling, solar wind
Бібліографічний опис
Хромов, Є. О. Моделювання взаємозв'язку даних змін геомагнітного поля, космічних променів та сонячного вітру методами нейромережевого та крос-спектрального вейвлет-аналізу = Modeling the relationship between data changes in the geomagnetic field, cosmic rays and solar wind using neural network and cross-spectral wavelet analysis methods : кваліфікаційна робота бакалавра / Є. О. Хромов. – Одеса, 2025. – 40 с.
DOI
ORCID:
УДК