Андріюк, Микита Олександрович2025-05-192025-05-192024Андріюк, М. О. Адаптація методів прогнозу внутрішньомасової конвективної хмарності = Adatation of methods for forecasting the amount of non-frontal convective cloudiness : кваліфікаційна робота магістра / М. О. Андріюк. – Одеса, 2024. – 66 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/41426Кваліфікаційна робота магістра Андріюка М. О. на тему «Адаптація методів прогнозу кількості внутрішньомасової конвективної хмарності» присвячена аналізу і перевірці справджуваності існуючих методів прогнозу кількості внутрішньомасової конвективної хмарності і подальшої адаптації для Одеси, Києва, Харкова і Львова. В ході роботи за допомогою розробленого електронного алгоритму у програмі Microsoft Office Excel, який одночасно обробляє великий масив вхідних даних і у автоматичному режимі отримує прогнозовані значення кількості внутрішньомасової конвективної хмарності, були перевірені на справджуваність два методи М. Г. Приходько. Цей алгоритм дає можливість знайти найбільший кореляційний зв’язок між заданими авторами предикторами і добавляти певні коефіцієнти або обмежувальні правила до предикторів, між якими спостерігається найбільший зв’язок, для досягнення найбільшої справджуваності для адаптації цих методів по станціям. Актуальність обраної тематики обумовлена тим, що небезпечні явища погоди, які мають прямий вплив на виконання польотів літальними апаратами всіх типів (у т.ч. БпЛА), утворюються через діяльність купчасто- дощової хмарності. Тому, детальне вивчення формування конвекції і її подальшу еволюцію є дуже важливим для покращення якості метеорологічного забезпечення. Метою роботи є перевірка на справджуваність та адаптація методів прогнозу кількості внутрішньомасової конвективної хмарності для станцій Одеса, Київ, Харків і Львів шляхом статистичної обробки даних і кореляційного аналізу. Завданнями, що вирішувались у рамках дослідження для досягнення мети: - обробка статистичних даних фактичної погоди на станціях; - виявлення випадків з наявністю внутрішньомасової конвективної хмарності; - відбір предикторів, які увійшли до подальших розрахунків; - перевірка на справджуваність існуючих методів для подальшого аналізу; - розробка електронного алгоритму для проведення розрахунків і подальшої адаптації методів прогнозу; - адаптація методів прогнозу для покращення справджуваності. Об'єкт дослідження – конвективна хмарність. Предмет дослідження – справджуваність і адаптація методів прогнозу кількості внутрішньомасової конвективної хмарності. Методами дослідження, що використовувались у роботі є: спостереження, аналіз і сінтез, вимірювання, індукція, порівняння. Наукова новизна: У рамках дослідження здійснено адаптацію методів прогнозування кількості внутрішньомасової конвективної хмарності (методів М.Г. Приходько) для станцій Одеса, Київ, Харків і Львів. Розроблено алгоритм для автоматизованої обробки великих обсягів даних, який дозволяє виявити найбільший кореляційний зв’язок між предикторами і підібрати коефіцієнти та обмежувальні правила для підвищення справджуваності методів прогнозу. Також у роботі запропоновані нові криві залежності кількості хмарності від коефіцієнту стратифікації та параметру конвекції, які дають змогу підвищити точність прогнозування на обраних станціях. Практичне значення одержаних результатів. Сформований електронний алгоритм можна застосовувати для будь-якої станції на території України для перевірки справджуваності методів прогнозу кількості конвективної хмарності з подальшою адаптацією з урахуванням місцевих особливостей району базування. Виявлення кореляційного зв’язку між предикторами, які сприяють утворенню конвективних хмар, та подальшим введенням певних коефіцієнтів чи обмежувальних правил до них, дозволяє адаптувати методи прогнозів внутрішньомасової конвективної хмарності під особливості станції, використовуючи у якості вхідних даних, дані аерологічних зондувань і фактичної погоди.Master's qualification work of Andriiuk M. O. on the topic “Adaptation of methods for forecasting the amount of non-frontal convective cloudiness.” is devoted to the analysis and verification of the validity of existing methods for forecasting the amount of non-frontal convective clouds and further adaptation for Odesa, Kyiv, Kharkiv and Lviv. In the course of the work, using the developed electronic algorithm in Microsoft Office Excel, which simultaneously processes a large array of input data and automatically receives the predicted values of the amount of non-frontal convective cloudiness, two methods by M. G. Prikhodko were tested for validity. This algorithm makes it possible to find the highest correlation between the predictors specified by the authors and add certain coefficients or restrictive rules to the predictors between which the highest correlation is observed to achieve the highest validity for the adaptation of these methods by stations. The relevance of the chosen topic is due to the fact that the most dangerous weather phenomena that have a direct impact on the performance of flights by aircraft of all types (including UAV`s) are formed due to the activity of cumulonimbus clouds. Therefore, a detailed study of convection formation and its further evolution is very important for improving the quality of meteorological support. The aim of the study is to verify the validity and adaptation of methods for forecasting the amount of non-frontal convective clouds for stations by means of statistical data processing and correlation analysis. The tasks that were solved within the framework of the study to achieve the goal: - processing of statistical data of actual weather at the stations; - detection of cases with the presence of non-frontal convective clouds; - selection of predictors that were included in further calculations; - checking the validity of existing methods for further analysis; - development of an electronic algorithm for calculations and further adaptation of forecast methods; - adaptation of forecasting methods to improve their validity. The object of research is convective cloudiness. The subject of the study is the validity and adaptation of methods for predicting the amount of non-frontal convective clouds. The research methods used in the work are: observation, analysis and synthesis, measurement, induction, comparison. Scientific novelty: The study involved the adaptation of methods for predicting the amount of non-frontal convective clouds (methods of M.G. Prikhodko) for the stations of Odesa, Kyiv, Kharkiv, and Lviv. An algorithm for automated processing of large amounts of data has been developed, which allows to identify the highest correlation between predictors and to select coefficients and restrictive rules to improve the reliability of forecast methods. The paper also proposes new curves for the dependence of the amount of cloud cover on the stratification coefficient and convection parameter, which allow for an increase in forecasting accuracy at selected stations. Practical significance of the results. The developed electronic algorithm can be applied to any station in Ukraine to verify the validity of methods for forecasting the amount of convective clouds with further adaptation to the local characteristics of the area of base. Identification of the correlation between the predictors that contribute to the formation of conective clouds and the subsequent introduction of certain coefficients or restrictive rules to them allows us to adapt the methods of forecasting non frontal convective clouds to the characteristics of the station, using aerological soundings and actual weather data as input data.uk103 науки про Землюорганізація метеорологічного та геофізичного забезпечення Збройних Сил Українимагістратмосферна конвекціяконвективна хмарністьнебезпечні явища погодиадаптація методівелектронний алгоритмatmospheric convectionconvective cloudinessweather hazardsadaptation of methodselectronic algorithmDiplomas