Очинський, Микита Євгенович2022-02-092022-02-092021Очинський, М. Є. Створення клієнт-серверного додатку з використанням бібліотеки TensorFlow для розпізнавання графічного формату : дипломна робота бакалавра. – Одеса, 2021. – 40 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/32507Актуальність теми полягає в тому, що в даний час йде розпал епідемії COVID-19 по всьому світу, і один із способів боротьби з ним - це обмеження контактів між людьми, з чим допомагає звичайна медична маска. Але є люди які не дотримуються правил і обмежень введених владою нашої країни. Для виявлення цих людей можна використовувати комп'ютери, які можуть служити автоматизованим обмежувачем наприклад відвідуваності місць скупчення людей, такі як: магазини, парки, школи, університети, лікарні, місця заходу в суспільне транспортний засіб: маршрутне таксі, метро. У даній роботі буде використовуватися комп'ютерний зір, для виявлення та класифікації особи людини. Комп'ютерний зір працює за допомогою методів машинного навчання: нейронних мереж. Мета: розібратися в теоретичному пристрої нейронних мереж і методів комп'ютерного зору для виявлення і класифікації об'єктів Кінцева мета: написати програму для виявлення на зображенні осіб в масках і без. Для написання програми необхідні знання мови програмування, теорію по нейромережах, згорткових (CNN) нейромереж та комп'ютерного зору.uk113 прикладна математиканейронні мережікомп'ютерний зіркласифікація об'єктівDiplomas