Рудніцький, Євгеній Вікторович2024-07-252024-07-252023Рудніцький, Є. В. Дослідження алгоритмів злиття теплового і видимого спекторів в системах виявлення об'єктів : кваліфікаційна робота магістра; Fusion of thermal infrared and visible spectra for robust moving object detection / Є. В. Рудніцький. – Одеса, 2023. – 34 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/38906Виявлення рухомих об’єктiв є важливим кроком для багатьох застосувань систем вiдеоспостереження, незалежно вiд того, чи використовується видима камера (ВИДима) чи iнфрачервона (IЧ - IнфраЧервона). Для того, щоб використовувати обидва типи, було запропоновано кiлька методiв злиття в лiтературi: злиття низького рiвня, середнього рiвня та високого рiвня. Перший з них найчастiше використовується для виявлення рухомих об’єктiв в iнфрачервоному та видимому спектрах. В роботi робиться огляд рiзних методiв виявлення рухомих об’єктiв в iнфрачервоному та видимому спектрах i сучасного стану технiк низького рiвня. Також представляємо новий алгоритм для виявлення рухомих об’єктiв, який використовує злиття низького рiвня iнфрачервоного та видимого спектрiв. Проведенi експерименти для кiлькiсної та якiсної оцiнки запропонованого алгоритму. Результати оцiнки показують перспективнiсь та ефективнiсть запропонованого алгоритму.Motion detection is a crucial step for various applications of video surveillance, whether utilizing a visible camera (VISion) or an infrared one (IR - Infra Red). To leverage both types, several methods of fusion have been proposed in the literature: low-level fusion, mid-level fusion, and high-level fusion. The first is commonly employed for detecting moving objects in the infrared and visible spectra. This work reviews different methods for motion detection in the infrared and visible spectra and the current state of low-level fusion techniques. Additionally, we introduce a novel algorithm for detecting moving objects that utilizes low-level fusion of the infrared and visible spectra. Experiments were conducted for quantitative and qualitative assessment of the proposed algorithm. The evaluation results demonstrate the promise and effectiveness of the proposed algorithm.uk113 прикладна математикамагістррухомі об’єктивиявленняметоди злиттятепловий спектрвидимий спектрDiplomas