Khetselius, O. Yu.Хецелиус, Ольга Юрьевна2014-01-252014-01-252013Фотоэлектроника = Photoelectronicshttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/4313Фотоэлектроника = Photoelectronics / ОНУ имени И. И. Мечникова. - Одесса, 2013. - англ.Nonlinear modelling of chaotic processes in systems and devices, including quantum electronics and photo may be based on the concept of compact geometric attractors. We present a new approach to analyze and predict the nonlinear dynamics of chaotic systems based on the concept of geometric attractors, chaos theory methods and algorithms for neural network simulation. Using information on the phase space evolution of the physical process in time and simulation of neural network model-ling techniques can be considered as one of the fundamentally new approaches in the construction of global nonlinear models of the most effective and accurate description of the structure of the cor-responding attractor.Нелинейное моделирование хаотических процессов в системах и устройствах, в частности, квантовой- и фотоэлектроники, может быть основано на концепции компактных геометрических аттракторов. Мы представляем новый подход к анализу и прогнозированию нелинейной динамики хаотических систем, основанный на концепции геометрических аттракторов, методах теории хаоса и алгоритмах нейросетевого моделирования. Использование информации о фазовом пространстве эволюции физического процесса во времени и ее имитация методами нейросетевого моделирования может рассматриваться в качестве одной из принципиально новых идей при построении глобальной нелинейной модели наиболее эффективного и точного описания структуры соответствующего аттрактора физического процесса.Нелінійне моделювання хаотичних процесів в системах та приладах, зокрема, квантової- та фото електроніки, може бути засновано на концепції компактних геометричних атракторів. Ми представляємо новий підхід до аналізу та прогнозування нелінійної динаміки хаотичних систем, заснованих на концепції геометричних атракторів, методах теорії хаосу та алгоритмах не-йромережевого моделювання. Використання інформації про фазовий простір еволюції фізичного процесу у часі та ії імітація методами нейромережевого моделювання може розглядатися в якості однієї з принципово нових ідей при побудові глобальної нелінійної моделі найбільш ефективного та точного опису структури відповідного аттрактора.enelectronics systemschaotic processesthe geometric attractor neural network approachсистемы электроникихаотические процессыгеометрический аттракторнейросетевой подходсистеми електронікихаотичні процесигеометричний атракторнейромережевий підхідArticle