Закап, Назар Дмитрович2023-06-262023-06-262022Закап, Н. Д. Аналіз винятків за допомогою алгоритмів машинного навчання в ElasticSearch : дипломна робота бакалавра / Н. Д. Закап. – Одеса, 2022. – 53 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/35563Метою дипломної роботи являється отримання якісних результатів інтелектуального аналізу на прикладі певного датасата за допомогою пошукового двигуну на основі повнотекстового пошуку Lucene Elastic Search. Для візуалізації результатів використано компонент Kibana. який отримує дані від Elastic Search у вигляді JSON-запитів. Результатом дипломної роботи являються моделі для задачі виявлення викидів, регресії та класифікації. Робота кожної із моделей перевірена на датасеті, який представляє собою продаж розумних годинників.The purpose of the thesis is to obtain qualitative results of data mining on the example of a certain date using a search engine based on full-text search Lucene Elastic Search. The Kibana component was used to visualize the results. which receives data from Elastic Search in the form of JSON requests. The result of the thesis work of the model for the task of identifying outliers, regression and classification. The work of each of the models is tested on the dataset, which is the sale of smart watches.uk126 інформаційні системи та технологіїаналізмодельдатасетдокументоорієнтовністьАналіз винятків за допомогою алгоритмів машинного навчання в ElasticSearchAnalysis of faults behind the help of machine learning algorithms in ElasticSearchDiplomas