Розізнаний, Костянтин Віталійович2023-06-222023-06-222022Розізнаний, К. В. Рекомендаційна система для підбору зображень. Модель машинного навчання : дипломна робота бакалавра / К. В. Розізнаний. – Одеса, 2022. – 44 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/35536У дипломній роботі розробляється модель машинного навчання рекомендаційної системи підбору зображень. Мета роботи – дослідити існуючі моделі машинного навчання, які використовуються для створення рекомендаційних систем та розробити найбільш підходящу для зазначеної рекомендаційної системи. Модель має коректно видавати рекомендації, а також бути оптимізованою для даної задачі. В результаті проведеного в роботі дослідження для рекомендаційної системи підбору зображень була обрана модель item-based колаборативної фільтрації, яка була реалізована з використанням мови програмування Python та її бібліотек Tensorflow, scikit-learn, pandas та numpy.In the diploma project, a machine learning model of a recommendation image selection system is developed. The purpose of the work is to explore the existing machine learning models used to create recommendation systems and develop the most suitable one for the specified recommendation system. The model must correctly issue recommendations, as well as be optimized for this task. As a result of the research carried out in the work, an item-based collaborative filtering model was chosen for the recommendation image selection system and developed using the Python programming language and its libraries Tensorflow, scikit-learn, pandas and numpy.uk123 комп’ютерна інженеріяпідбір зображеньмашинне навчанняклієнтський додатокдизайнDiplomas