Бондаренко, Станіслав Сергійович2018-04-242018-04-242017Бондаренко, С. С. Нечіткі штучні нейронні мережі = Fuzzy artificial neural networks : дипломна робота бакалавра / С. С. Бондаренко ; наук. кер. С. А. Шуміхін ; ОНУ ім. І.І. Мечникова, ІМЕМ, Каф. методів математичної фізики . – Одеса, 2017 . – 39 c.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/13913Штучнi нейроннi мережi застосовують в рiзноманiтних сферах науки: починаючи з систем розпiзнавання мовлення до розпiзнавання вторинної структури бiлка, класифiкацiї рiзних видiв раку та у геннiй iнженерiї. Коли мова йде про задачi, вiдмiннi вiд обробки великих масивiв даних, людський мозок має багато переваг у порiвняннi з комп’ютером. Людина може розпiзнавати обличчя, навiть якщо у примiщеннi буде багато стороннiх об’єктiв та погане освiтлення. Людина легко розпiзнає звуки навiть коли знаходиться в шумному примiщеннi. Але найбiльш цiкавою особливiстю мозку є те, що вiн здатен навчатися.other6.040301 Прикладна математикаштучнi нейроннi мережiматематична модель нейронаадаптивнi системинечiткі системиметод рою частокOther