Таран, Тетяна Юріївна2019-12-082019-12-082019Таран, Т. Ю. Методи машинного навчання у біоінформатиці : дипломна робота бакалавра / Т. Ю. Таран. – Одеса, 2019. – 47 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/26482Бiоiнформатика — це роздiл науки, що розробляє методи та програмнi утилiти щоб допомогти зрозумiти, проаналiзувати та опрацьовувати з бiологiчною iнформацiєю. Стоячи на перехрестi рiзних напрямкiв науки, бiоiнформатика поєднує бiологiю, комп’ютернi науки, iнтерпретацiю бiологiчних знань, математику та статистику як iнструмент аналiзу. Засоби бiоiнформатики часто застосовуються при роботi з великими угрупуваннями iнформацiї. Два найбiльших та найпоширенiших роздiлiв бiоiнформатики це геномiка та протеомiка. Геномiка займається аналiзом та вирiшенням задач пов’язаних з наборами генiв. Геном — повний набiр послiдовностей ДНК, що передають генетичний матерiал наступним поколiнням. Цi ДНК послiдовностi включають усi гени (функцiональнi та фiзичнi порцiї iнформацiї, що передаються вiд батькiв до спадкоємцiв), та транскрипти (РНК копiї, що застосовуються на першому етапi декодування генетичної iнформацiї). Таким чином, геномiка займається аналiзом цих об’єктiв у живих органiзмах . З iншого боку, протеомiка займається аналiзом повного набору протеїнiв або протеомiв . Окрiм протеомiки та геномiки є багато iнших галузей бiологiї, де застосовуються знання бiоiнформатики (наприклад, метаболомiка, транскриптиомiка). Усi цi науки мають мету розiбратися зi складними системами бiологiї живого.uk6.040301 прикладна математикабiоiнформатикагеномiкапротеомiкаDiplomas