Брошко, Гліб Олегович2024-01-122024-01-122021Брошко, Г. О. Дослідження нового методу усунення гетероскедастичності залишків регресійної моделі : дипломна робота бакалавра / Г. О. Брошко. – Одеса, 2021. – 87 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/37100Друга передумова 1МНК передбачає однакову дисперсiю у залишкiв 𝑢𝑡, 𝑡 = 1,𝑇 . Таке твердження може здаватися дивним, адже у кожному спостереженнi випадковий член має тiльки одне значення, i тому виникає питання, а що тодi означає його дисперсiя. Мається на увазi його можлива поведiнка до того, як буде зроблена вибiрка. Тобто ймовiрнiсть того, що величина 𝑢𝑡 прийме якесь значення, буде однаковою для всiх спостережень. Ця умова носить назву «гомоскедастичнiсть», що означає «однаковий розкид». Мета роботи: перевiрка Нового методу усунення гетероскедастичностi залишкiв у багатофакторнiй регресiйнiй моделi i порiвняння його результату з Класичними методами.uk113 прикладна математикагетероскедастичнiсть залишкiв:дисперсіягомоскедастичністьметоди тестуванняДослідження нового методу усунення гетероскедастичності залишків регресійної моделіInvestigation of a new method for eliminating the heteroscedasticity of the regression model residuesDiplomas