Алексютенко, Евелiна Олександрiвна2024-02-232024-02-232023Алексютенко, Е. О. Порівняльний аналіз методів детектування і трекінгу в задачах комп'ютерного зору : кваліфікаційна робота бакалавра; Comparative analysisof detection and tracking methods in computer vision tasks / Е. О. Алексютенко. – Одеса, 2023. – 48 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/37668Виявлення та вiдстеження об’єктiв є важливими завданнями в галузi комп’ютерного зору, що дозволяють машинам iдентифiкувати та вiдстежувати об’єкти iнтересу на зображеннях або вiдео. Цi завдання мають широке застосування, включаючи системи безпеки та вiдеоспостереження, автономну навiгацiю, аерокосмiчну iндустрiю, та iнше. Проблема виявлення об’єктiв передбачає визначення та класифiкацiю об’єктiв на зображеннi або вiдеокадрi. Для цього потрiбнi алгоритми, що можуть точно визначати присутнiсть та мiсцезнаходження об’єктiв, а також надавати їм вiдповiднi мiтки або категорiї. Традицiйнi пiдходи до виявлення об’єктiв часто базувалися на створених вручну ознаках таких як методи на оптичного потоку та гiстограма орiєнтованих градiєнтiв (HOG). Однак, останнiй розквiт технiк глибинного навчання революцiонiзував виявлення об’єктiв, з’явилися потужнi архiтектури згорткових нейронних мереж (CNN), такi як Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks) та YOLO (You Only Look Once).uk113 прикладна математикакомп’ютерний зірпроблема виявлення об’єктiвметоди на оптичного потокугiстограма орiєнтованих градiєнтiвзображеннявiдеоDiplomas