Яковенко, Максим Олегович2025-03-232025-03-232024Яковенко, М. О. Веб-сервіс для прогнозування якості повітря за допомогою нейромережевих технологій = Web Service for Air Quality Prediction Using Neural Network Technologies: кваліфікаційна робота магістра / І. О. Трюхан. – Одеса, 2024. – 53 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/40859У магістерській роботі розглядається розробка веб-сервісу для прогнозування якості повітря за допомогою нейромережевих технологій. Метою дослідження є створення інноваційного інструменту, що забезпечує оперативний доступ до даних про стан повітря в реальному часі для міст України. Сервіс сприятиме підвищенню екологічної обізнаності населення, допомагатиме мінімізувати негативний вплив забруднення повітря на здоров’я громадян та підтримувати прийняття обґрунтованих рішень. Робота включає інтеграцію сучасних технологій збору даних із супутників, сенсорів і метеорологічних джерел, впровадження алгоритмів машинного навчання для аналізу та прогнозування, а також розробку зручного інтерфейсу користувача. Результати дослідження можуть бути корисними як для широкого загалу, так і для організацій, які займаються екологічним моніторингом та управлінням якістю повітря.The master's thesis focuses on developing a web service for air quality forecasting using neural network technologies. The aim of the study is to create an innovative tool that provides real-time access to air quality data for cities in Ukraine. The service is designed to enhance public awareness of environmental conditions, help minimize the adverse effects of air pollution on citizens' health, and support informed decision-making. The work involves integrating modern data collection technologies from satellites, sensors, and meteorological sources, implementing machine learning algorithms for analysis and forecasting, and developing a user-friendly interface. The research outcomes can benefit both the general public and organizations involved in environmental monitoring and air quality management.uk122 комп’ютерні наукимагістрВеб-сервіспрогнозування якості повітрянейромережеві технологіїстан повітряDiplomas