Голубєва, Наталя Володимирівна2023-06-272023-06-272022Голубєва, Н. В. Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж : дипломна робота магістра / Н. В. Голубєва. – Одеса, 2022. – 65 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/35565Завдання прогнозування часових рядів було і залишається актуальним, особливо останнім часом, коли стали доступні потужні засоби збирання та обробки інформації. Прогнозування часових рядів є важливою науково-технічною проблемою, оскільки дозволяє передбачити поведінку різних факторів в економічних, фінансових, соціальних, екологічних та інших системах. Зокрема, спостереження у якомусь хімічному процесі, ціни акцій конкретної компанії на біржі, прогноз погоди, кількість дорожньо-транспортних пригод, дані про кількість проданих товарів та отриманого прибутку та багато іншого можна охарактеризувати часовими рядами. Таким чином, прогнозування цих рядів є дуже важливим завданням, так як це дозволяє отримати оцінку майбутніх спостережень заздалегідь, що несе вигоду різного характеру.uk111 математикаосвітня програма математикачасовий ряднейронні мережімодель авторегресіїконструюванняDiplomas