Циналєвський, Богдан Владиславович2025-10-162025-10-162025Циналєвський, Б. В. Дослідження ринку праці за допомогою великих мовних моделей = Extracting job market insights using LLM : кваліфікаційна робота бакалавра / Б. В. Циналєвський. – Одеса, 2025. – 34 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/42760Метою цiєї роботи є розробка та оцiнка пiдходу машинного навчання для прогнозування рiвня заробiтної плати за оголошеннями про вакансiї в Iнтернетi. Мотивацiя полягає в особливостях українського IT- ринку, де компанiї часто не вказують розмiр зарплати, що ускладнює пошук вакансiй кандидатам. Завдання полягає в тому, щоб застосувати методи добування даних i сучаснi технологiї штучного iнтелекту — зокрема великi мовнi моделi (LLM) та методи на основi пошуку iнформацiї — для створення моделi, яка зможе оцiнити зарплату поза описом i атрибутами вакансiї. Це передбачає побудову корпусу оголошень з вiдомими зарплатними даними та навчання предиктивних моделей на цих прикладах.This thesis aims to develop and evaluate a machine learning approach for predicting job salaries from online job postings. The motivation stems from the IT job market in Ukraine, where companies often do not disclose salaries, making it challenging for job seekers and recruiters to gauge fair compensation. The goal is to leverage data mining and modern AI techniques – including Large Language Models (LLMs) and retrieval-based methods – to create a model that can estimate a position’s salary based on its description and attributes. This involves building a dataset of job listings with known salaries and training predictive models to generalize from those examples.en113 прикладна математикабакалаврринок працімовні моделідослідженняIT-вакансiїlabor marketlanguage modelsresearchIT vacanciesDiplomas