Заславський, Дмитро Володимирович2018-04-202018-04-202017Заславський, Д. В. Генетичні алгоритми у навчанні нечітких нейронних мереж = Genetic algorithms for learning fuzzy neural networks : дипломна робота бакалавра / Д. В. Заславський ; наук. кер. С. А. Шумихин ; ОНУ ім. І.І. Мечникова, ІМЕМ, Каф. методів математичної фізики . – Одеса, 2017 . – 43 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/13651В даний час, коли обсяги інформації, що збирається швидко набирають зростання і вже неможливо вручну оперативно Обробляти зібрані дані, істотно - важливими елементами соціального життя людини стає автоматизація їх обробки і аналізу. Необхідно вивчати можливості і ефективність різних форм і методів продажу товарів, виробляти роботу по формуванню запитів населення, підвищенню престижу торговельної фірми. Перспективним з цієї точки зору є застосування інформаційних технологій при обслуговуванні покупців. Автоматизація первинної діагностики та перевірка коректності діагнозу і призначених лікування. Процедура розгляду заяв про користувача з урахуванням неточних питанням і особливостей мови. На даний момент, в області аналіз даних, успішними інструментами є методи машинного навчання. У даній роботі будуть Розглянуто один з найпотужніших інструментів - нейронні мережі.other6.040301 Прикладна математикабіологіяматематичне обґрунтуваннягенетичні алгоритмиOther