Глауберман, Михайло АбовичЛепіх, Ярослав ІллічМаксимов, Олександр СеменовичБалабан, Андрій ПетровичGlauberman, Mykhailo A.Lepikh, Yaroslav I.Maksymov, Oleksandr S.Balaban, Andrii P.2024-08-052024-08-052024Глауберман М. А. Проблеми вибору ефективних методів обробки сейсмосигналів для інтелектуальних систем / М. А. Глауберман, Я. І. Лепіх, О. С. Максимов, А. П. Балабан // Сенсорна електроніка і мікросистемні технології. – 2024. – Т. 21, № 2. – С. 38–44.1815-7459https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/39036У роботі проведено аналіз проблеми обробки сейсмосигналів інтелектуальної автономної сейсмічної системи для розвідувально- сигналізаційних і охоронних цілей та визначено основні напрямки створення нової енергетично мало витратної сейсмічної системи подвійного призначення з підвищеною розпізнавальною дальністю виявлення рухомих об’єктів. Розглянуто різні методи обробки сейсмосигналів, їх порівняння з точки зору ефективності виходячи з особливостей їх характеристик і енергозатрат.The paper analyzes the problem of processing seismic signals an intellectual autonomous seismic system for reconnaissance, signaling and security purposes and identifies the main directions for creating a new energy-efficient dual-use seismic system with an increased identification range for detecting moving objects. Various methods of processing seismic signals are considered, their comparison in terms of efficiency based on the characteristics of their characteristics and energy consumption.ukсейсмосигналиідентифікаційні ознакисейсмічні системичасові методи обробки сигналівseismic signalsidentification featuresseismic systemstemporary signal processing methodsArticlehttps://doi.org/10.18524/1815-7459.2024.2.307067621.391https://orcid.org/0000-0001-6769-835Xhttps://orcid.org/0000-0001-8951-5251https://orcid.org/0000-0002-6372-479X2415-3508