Лободзинська, Інна ГеоргіївнаВайсфельд, Наталя ДанилiвнаПроцеров, Юрій СергійовичРеут, Олена ВiкторiвнаПопов, Геннадій ЯковичVaisfeld, Natalia D.Reut, Olena V.Protserov, Yurii S.2019-03-122019-03-122010Теорія ймовірностей та математична статистика. Теорія стохастичних процесів : навч.-метод. посіб. для студ. спеціальностей "Прикладна математика" та "Комп'ютерні системи та мережі" / І. Г. Лободзинська [та ін.]; відп. ред.: Г. Я. Попов; ОНУ ім. І.І. Мечникова, ІМЕМ. – Одеса : Астропринт, 2010. – 67 с.ISBN 978–966–190–270–0Важливою частиною учбового курсу «Теорія ймовірностей та математична статистика» є частина, що присвячена дослідженню випадкових (стохастичних) процесів. Матеріал цього курсу є як суто важливим з математичної точки зору, так і корисним з точки зору застосувань теорії процесів у практиці, а саме — у техніці, економіці, банківській справі, теорії ризику та інших галузях. Матеріал цього видання викладено так, щоб студент спершу ознайомився із загальною теорією випадкових процесів, з їх різноманітністю, оцінив їх властивості та основні характеристики. Цьому присвячено перший розділ. Другий розділ досліджує один з найважливіших представників родини випадкових процесів, а саме — стаціонарний випадковий процес. Саме він відіграє дуже значну роль у техніці, фізиці, теорії автоматизації. Матеріал цього видання рекомендовано студентам III курсів відділень «прикладна математика» та «комп’ютерні системи та мережі» інституту математики, економіки та механіки.ukланцюги Марковапроцес Пуасонастаціонарні процесикореляційна теоріявипадкові процесиспектр дисперсіїстаціонарна лінійна системаLearning Object