Дідковська, Вікторія Костянтинівна2025-10-142025-10-142025Дідковська, В. К. Пошук історій у даних: методи та практичні приклади = Finding insights in data: methods and practical examples : кваліфікаційна робота бакалавра / В. К. Дідковська. – Одеса, 2025. – 52 с.https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/42732Останнім часом традиційні статистичні підходи до виявлення розподілів даних та локалізації викидів дедалі більше показують свої обмеження в контексті формулювання практичних рекомендацій для бізнес замовника. Хоча класичні методи – такі як тестування гіпотез, використання гістограм і яскравих статистичних метрик – залишаються важливими та невідʼємними інструментами, вони часто фіксують лише факт відхилення без глибокого пояснення його походження чи побудови чіткого плану подальших дій. Дедалі частіше у бізнесі будь-якої ніші дійсно мало почути від дата аналітика, що є певний викид у даних або, що користувач “відпадає” на певній сторінці сайту чи при певному етапі реєстрації при аналізі воронок і поведінки користувача. Від спеціаліста хочуть чути реальні припущення і пропозиції до змін. Відтак сучасний аналіз даних переходить до розробки цілісних аналітичних «історій/інсайтів» (insights), що поєднують виявлення аномалій із їх контекстуалізацією й практичною інтерпретацією. Їхній пошук та алгоритм до цього, власне, і буде описано у цій роботі.uk113 прикладна математикабакалаврінсайтицільова метрикапошук інсайтівперспективи функціоналуDiplomas