Практичне застосування методiв оптимiзацiї другого порядку у машинному навчаннi
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
У сучасному свiтi машинне навчання є дуже важливою, навiть необхiдною, галуззю. По-перше, воно надає алгоритми та засоби для аналiзу величезних обсягiв даних (якi з кожним роком зростають все бiльше), використання цих даних для передбачення результатiв, виявлення деяких закономiрностей, розробки прогнозiв. Окрiм цього, машинне навчання є особливо корисним, коли необхiдно автоматизувати якiсь процеси або покращити показники ефективностi та прийняття рiшень.
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, бакалавр, методи оптимiзацiї, метод Ньютона, метод Левенберга-Марквардта, оптимiзацiйнi алгоритми
Бібліографічний опис
Писаревська, Н. О. Практичне застосування методів оптимізації другого порядку у мишинному навчанні : кваліфікаційна робота бакалавра / Н. О. Писаревська. – Одеса, 2023. – 71 с.