QSAR АНАЛИЗ ЛИГАНДОВ 5-НТ1А РЕЦЕПТОРОВ МЕТОДОМ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ДЕРЕВЬЕВ

dc.contributor.authorПолищук, П. Г.
dc.contributor.authorКузьмин, В. Е.
dc.contributor.authorАртеменко, А. Г.
dc.contributor.authorСоболева, С. Г.
dc.contributor.authorМакан, С. Ю.
dc.contributor.authorПоліщук, П. Г.
dc.contributor.authorКузьмін, В. Є.
dc.contributor.authorАртеменко, А. Г.
dc.contributor.authorСоболєва, С. Г.
dc.contributor.authorМакан, С. Ю.
dc.contributor.authorPolischuk, Pavel G.
dc.contributor.authorKuz'min, Victor E.
dc.contributor.authorArtemenko, Anatoly G.
dc.contributor.authorSoboleva, Svetlana G.
dc.contributor.authorMakan, Svetlana Yu.
dc.date.accessioned2010-09-13T12:24:17Z
dc.date.available2010-09-13T12:24:17Z
dc.date.issued2007
dc.descriptionВiсник Одеського нацiонального унiверситету = Вестник Одесского национального университета / ОНУ імені І. І. Мечникова. - Одеса : Астропринт, 2007. - Том 12, Вип. 1-2: Сер. "Хімія". - укр. та рос.uk
dc.description.abstractПроведен анализ связи структура-аффинитет к 5-НТ1А рецепторам методом классификационных деревьев для 38 соединений обучающей выборки. Разработана процедура, позволяющая в рамках этого алгоритма оценить относительное влияние структурных фрагментов на изучаемую активность. Полученная QSAR 1 модель позволяет достаточно надежно прогнозировать классы активности. Определены структурные фрагменты и характер их влияния на аффинитет. Авторами запропоновано підхід інтерпретації моделей класифікаційних дерев, що є цілком адекватним для вирішення QSAR задач. Він дозволяє достатньо надійно прогнозувати рівні активності досліджуваних сполук, а також дозволяє виділити структурні фрагменти, що визначають аффінітет сполук до 5-НТ1А рецепторів. Thus we ascertained that the proposed approach was quite adequate for solution of QSAR tasks. This approach could be used for reliable prediction of activity ranks. Also it allowed choosing structure fragments which determine studied affinity.uk
dc.identifier.citationВiсник Одеського нацiонального унiверситету = Odessa National University Heralduk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/341
dc.language.isouk
dc.publisherАстропринтuk
dc.relation.ispartofseriesХімія;Том 12, Вип. 1-2. - С. 5 - 14.
dc.subjectQSARuk
dc.subjectлиганды 5-НТ1А рецепторовuk
dc.subjectклассификационные деревьяuk
dc.subjectліганди 5-НТ1А рецепторівuk
dc.subjectкласифікаційні дереваuk
dc.subjectligands of 5-HT1A receptorsuk
dc.subjectclassification treesuk
dc.titleQSAR АНАЛИЗ ЛИГАНДОВ 5-НТ1А РЕЦЕПТОРОВ МЕТОДОМ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ДЕРЕВЬЕВuk
dc.title.alternativeQSAR АНАЛІЗ ЛІГАНДІВ 5-НТ1А РЕЦЕПТОРІВ МЕТОДОМ КЛАСИФІКАЦІЙНИХ ДЕРЕВuk
dc.title.alternativeQSAR ANALYSIS OF LIGANDS OF SEROTONIN RECEPTORS BY CLASSIFICATION TREES METHODuk
dc.typeArticleuk
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Vest_Chem_07_12_5-14.pdf
Розмір:
204.69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.82 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: