Порiвняльний аналiз методiв детектування i трекiнгу в задачах комп’ютерного зору
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Виявлення та вiдстеження об’єктiв є важливими завданнями в галузi
комп’ютерного зору, що дозволяють машинам iдентифiкувати та
вiдстежувати об’єкти iнтересу на зображеннях або вiдео. Цi завдання мають широке застосування, включаючи системи безпеки та вiдеоспостереження, автономну навiгацiю, аерокосмiчну iндустрiю, та iнше.
Проблема виявлення об’єктiв передбачає визначення та класифiкацiю
об’єктiв на зображеннi або вiдеокадрi.
Для цього потрiбнi алгоритми, що можуть точно визначати присутнiсть та мiсцезнаходження об’єктiв, а також надавати їм вiдповiднi мiтки або категорiї. Традицiйнi пiдходи до виявлення об’єктiв часто базувалися на створених вручну ознаках таких як методи на оптичного потоку та гiстограма орiєнтованих градiєнтiв (HOG). Однак, останнiй розквiт технiк глибинного навчання революцiонiзував виявлення об’єктiв, з’явилися потужнi архiтектури згорткових нейронних мереж (CNN), такi як Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks) та YOLO (You Only Look Once).
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, комп’ютерний зір, проблема виявлення об’єктiв, методи на оптичного потоку, гiстограма орiєнтованих градiєнтiв, зображення, вiдео
Бібліографічний опис
Алексютенко, Е. О. Порівняльний аналіз методів детектування і трекінгу в задачах комп'ютерного зору : кваліфікаційна робота бакалавра; Comparative analysisof detection and tracking methods in computer vision tasks / Е. О. Алексютенко. – Одеса, 2023. – 48 с.