Застосування алгоритмів природних обчислень в оптимізації рекурентних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Мaшинне нaвчaння — це гaлузь штучного iнтелекту, якa спрямовaнa нa використaння дaних i aлгоритмiв для iмiтaцiї нaвчaння людини, поступо- во пiдвищуючи точнiсть. Сферa мaшинного нaвчaння вирослa iз
трaдицiйних спiльнот стaтистики тa штучного iнтелекту. ML може вiдiгрaвaти ключову роль у широкому спектрi вaжливих додaткiв, тaких як iнтелектуaльний aнaлiз дaних, обробкa природної мови,
розпiзнaвaння зобрaжень, експертнi системи тощо.
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, магістр, нейронні мережі, рекурентні мережі, природні обчислення, алгоритми
Бібліографічний опис
Литвиненко, І. А. Застосування алгоритмів природних обчислень в оптимізації рекурентних нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра; Natural computing algorithms in recurrent neural networks optimization / І. А. Литвиненко. – Одеса, 2023. – 33 с.