Генетичні алгоритми у навчанні нечітких нейронних мереж

dc.contributor.authorЗаславський, Дмитро Володимирович
dc.date.accessioned2018-04-20T11:14:44Z
dc.date.available2018-04-20T11:14:44Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractВ даний час, коли обсяги інформації, що збирається швидко набирають зростання і вже неможливо вручну оперативно Обробляти зібрані дані, істотно - важливими елементами соціального життя людини стає автоматизація їх обробки і аналізу. Необхідно вивчати можливості і ефективність різних форм і методів продажу товарів, виробляти роботу по формуванню запитів населення, підвищенню престижу торговельної фірми. Перспективним з цієї точки зору є застосування інформаційних технологій при обслуговуванні покупців. Автоматизація первинної діагностики та перевірка коректності діагнозу і призначених лікування. Процедура розгляду заяв про користувача з урахуванням неточних питанням і особливостей мови. На даний момент, в області аналіз даних, успішними інструментами є методи машинного навчання. У даній роботі будуть Розглянуто один з найпотужніших інструментів - нейронні мережі.uk
dc.identifier.citationЗаславський, Д. В. Генетичні алгоритми у навчанні нечітких нейронних мереж = Genetic algorithms for learning fuzzy neural networks : дипломна робота бакалавра / Д. В. Заславський ; наук. кер. С. А. Шумихин ; ОНУ ім. І.І. Мечникова, ІМЕМ, Каф. методів математичної фізики . – Одеса, 2017 . – 43 с.uk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/13651
dc.language.isootheruk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk
dc.subject6.040301 Прикладна математикаuk
dc.subjectбіологіяuk
dc.subjectматематичне обґрунтуванняuk
dc.subjectгенетичні алгоритмиuk
dc.titleГенетичні алгоритми у навчанні нечітких нейронних мережuk
dc.title.alternativeGenetic algorithms for learning fuzzy neural networksuk
dc.typeOtheruk
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
+6,040301_Zaslavskyi_Dmytro_Volodymyrovych1.pdf
Розмір:
379.12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: