Значення великих даних у промисловості та економіці

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМаксимова, Юлія Олександрівна
dc.contributor.authorМаксимова, Юлия Александровна
dc.contributor.authorMaksymova, Julia O.
dc.date.accessioned2021-08-09T08:53:44Z
dc.date.available2021-08-09T08:53:44Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractСтаття присвячена актуальним питанням обробки та впровадженню технології роботи з великими масивами даних на підприємствах України. Завдяки цифровізації усіх виробничих процесів та зменшення кількості посередників між виробниками та споживачами збільшується потік запитів та інформації на підприємстві. Компанії стикаються з питаннями як виявити інновації з високим потенціалом доходів, щоб отримати гли- боке розуміння мотивів та бажань клієнтів. Інновації утворюють ключові напрями зростання підприємства ХХІ-го століття. З поширенням електроної комерції робота по обробці великих масивів даних стає основним активом в економіці, сприяючи появі нових галузей, процесів та продуктів створення значних конкурентних переваг. Таким чином ефективна обробка даних сприяє створенню ефективності у різних операціях, від оптимізації ланцюгів виробництва та послуг до ефективного використання праці та відносин з клієнтами.uk_UA
dc.description.abstractThe article is devoted to topical issues of processing and implementation of technology for working with large data sets at Ukrainian enterprises. Due to the digitalization of all production processes and reducing the number of intermediaries between producers and consumers increases the flow of requests and information in the enterprise. Companies are faced with the question of how to identify innovations with high revenue potential to gain a deep understanding of the motives and desires of customers. The number of automated processes in enterprises is growing every year. The activity, which is based on the processing and use of big data, gives accurate, clear ideas about the business processes in the enterprise and their results. In addition, to present information about the current state of the enterprise, the use of business intelligence can predict future results. By analyzing past and current data, reliable systems track trends and illustrate how those trends will continue over time. Innovation forms the key areas for enterprise growth in the 21st century. With the spread of e-commerce, the work of processing large data sets is becoming a major asset in the economy, contributing to the emergence of new industries, processes and products to create significant competitive advantages. Thus, efficient data processing helps to create efficiency in various operations, from optimizing production and service chains to efficient use of labor and customer relations. Regardless of the size of the enterprise, the most important advantage for success is knowledge of customer needs and behavior.Such information, along with reliable forecasts, allows entrepreneurs to develop effective business strategies instead of spending time and money on trial and error. The ability to process large amounts of information using automated software products also greatly simplifies enterprise management, including aspects such as maintenance, inventory, delivery, workload and others. Used properly, it can help entrepreneurs develop business development strategies. If companies do not innovate in their activities and fail to meet the needs of consumers in a timely and complete manner, they risk being pushed out of the market.
dc.description.abstractСтатья посвящена актуальным вопросам обработки и внедрению технологии работы с большими мас- сивами данных на предприятиях Украины. Благодаря цифровизации всех производственных процессов и уменьшения количества посредников между производителями и потребителями увеличивается поток запро- сов и информации на предприятии. Компании сталкиваются с вопросами как выявить инновации с высоким потенциалом доходов, чтобы получить глубокое понимание мотивов и желаний клиентов. Инновации образу- ют ключевые направления роста предприятия ХХ-го века. Работа с большими массивами данных становится основным активом, способствуя появлению новых отраслей, создания значительных конкурентных преиму- ществ. Таким образом эффективная обработка данных способствует созданию эффективности в различных операциях, от оптимизации цепей производства и услуг к эффективному использованию труда и взаимодей- ствия с клиентами.
dc.identifierУДК 330.1
dc.identifier.citationЕКОНОМІКА ТА СУСПІЛЬСТВОuk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-28-38
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/31461
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.ispartofseries;Вип. 28.
dc.subjectінформаційні потокиuk_UA
dc.subjectбізнесuk_UA
dc.subjectтрансформаціїuk_UA
dc.subjectпромисловістьuk_UA
dc.subjectцифровізація економікиuk_UA
dc.subjectпотоки данихuk_UA
dc.subjectелектроний документообігuk_UA
dc.subjectинформационные потокиuk_UA
dc.subjectбизнес трансформацииuk_UA
dc.subjectпромышленностьuk_UA
dc.subjectцифровизация экономикиuk_UA
dc.subjectпотоки данныхuk_UA
dc.subjectэлектронный документооборотuk_UA
dc.subjectinformation flowsuk_UA
dc.subjectbusiness transformationuk_UA
dc.subjectindustryuk_UA
dc.subjectdigitalization of the economyuk_UA
dc.subjectdata flowsuk_UA
dc.subjectelectronic document managementuk_UA
dc.titleЗначення великих даних у промисловості та економіціuk_UA
dc.title.alternativeThe importance of big data in industry and economyuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
1-5.pdf
Розмір:
151.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Статті та доповіді ЕПФ