Статистичний підхід до вирішення задач клімато-географічних особливостей розподілу опадів на півдні України
Альтернативна назва
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Монографія є результатом виконання науково-дослідних робіт: «Комплексний метод ймовірносно-прогностичного моделювання екстремальних гідрологічних явищ на річках Півдня України для забезпечення сталого водокористування в умовах кліматичних змін» (№ ДР 0121U010964); «Районування території України за ступенем вразливості до зміни клімату та вибір оптимальних шляхів адаптації» (№ ДР 0125U001204). У монографії представлені результати кластеризації кількості опадів теплого і холодного періодів та чотирьох календарних сезонів. Проаналізована трендова та періодична складові часових рядів середніх векторів узагальнених
кластерів, які дозволили визначити майбутні тенденції в показниках зволоження на найближчі двадцять-тридцять років. Залучені статистичні алгоритми та побудовані картосхеми дозволяють встановити наявність кліматичних відгуків північноатлантичних та європейсько-середземноморських макропроцесів в полях опадів на півдні України. Монографія буде корисною для науковців і практиків, студентів які займаються дослідженням змін і коливань сучасного клімату.
Опис
Ключові слова
зміни клімату, кліматична система, опади, природокористування, водокористування, метеорологічний прогноз, моделювання гідрометеорологічних параметрів, вивчення клімату, довгострокове прогнозування погодних умов, Південь України, кліматичні характеристики опадів, розподіл опадів
Бібліографічний опис
Прокоф’єв О. М. Статистичний підхід до вирішення задач клімато-географічних особливостей розподілу опадів на півдні України [Електронний ресурс] : монографія : присвяч. 160-й річниці Одес. нац. ун-ту ім. І. І. Мечникова / О. М. Прокоф’єв, Л. Д. Гончарова. – Електрон. текст. дані (1 файл : 6,9 МБ). ‒ Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2025. ‒ 169 с.
DOI
ORCID:
УДК
551.582(477.7):551.577/.578]:311.2