Магістри МФІТ
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістри МФІТ за browse.metadata.type "Other"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Пошук в нечітких базах даних(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2017) Триморуш, Ірина ВалентинівнаПроблема обробки великих обсягiв даних супроводжує людство з давнiх часiв. В останнi десятилiття ця проблема набула дещо iнший характер. Для зберiгання великих обсягiв даних з’явився великий вибiр рiзноманiтних засобiв, в тому числi i сучаснi бази даних, якi можуть зберiгати i обробляти терабайти iнформацiї. Ранiше людинi вистачало стандартного функцiоналу баз даних, який представляє з себе чiтку обробку даних. Пiд чiткої обробкою даних розумiємо свiдомо чiтко обмеженi i певнi операцiї над даними. Наприклад, запити пошуку: "Знайти щось в такiй кiлькостi за конкретний промiжок часу". Подiбнi запити сильно обмежують i обрiзають вихiднi данi. Сьогоднi все частiше виникає проблема пошуку не тiльки чогось конкретного, а й того, що ПОДIБНО того, що шукаємо. Iдея шукати ПОДIБНЕ спричинила розвиток НЕЧIТКИХ баз даних, з нечiтким пошуком над чiткими i нечiткими даними. Величезний недолiк нечiтких баз даних полягає в занадто трудомiсткому нечiткому пошуку через пошук ПОДIБНИХ. Метою даної роботи є знайти спосiб об’єднання продуктивнiстi чiткого пошуку та ефективнiстi нечiткого пошуку, в сенсi пошуку ширшого спектра даних.Документ Розв'язання методом скінченних елементів деяких задач з особливостями(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2017) Дудник, Олексій ОлександровичБагато технiчних та фiзичних процессiв потребують рiшення задачi Штурма-Лiувiлля. Наприклад, вона описує режими коливань рiзних систем, таких як коливання струни або власних енергетичних функцiй квантового механiчного осцилятора. В останньому випадку власнi значення вiдповiдають резонансним частотам рiвнiв вiбрацiї або енергiї. Це призвело до iдеї про те, що дискретнi рiвнi енергiї, якi спостерiгаються в атомних системах можуть бути отриманi в якостi власних значень диференцiального оператора, що привело Шредiнгера до виведення його хвильового рiвняння. Таким чином, це призводить до проблеми побудови ефективних методiв рiшення задачi на власнi значення для звичайних диференцiальних рiвнянь. Всi вiдомi методи рiшення задач на власнi значення подiляються на двi великi групи: методи, заснованi на приближеннi рiшення диференцiального рiвняння i методи, заснованi на приближеннi коефiцiєнтiв диференцiального рiвняння.