Магістри МФІТ
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістри МФІТ за Ключові слова "123 комп’ютерна інженерія"
Зараз показуємо 1 - 20 з 31
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ WEB-система дистанційного навчання з адаптивним вибором складності та відео контролем(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2019) Зайченко, Олександр СергійовичМетою даної роботи визначено підвищення ефективності засвоєння, заданого або обраного матеріалу в системі дистанційного навчання за рахунок впровадження розробником програмно-апаратного комплексу з адаптивною складністю і відео контролем.Документ Алгебраїчні методи організації електронного голосування(Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова, 2022) Позднікова, Анастасія ОлексіївнаМетою роботи постає забезпечення захисту технології таємного електронного голосування від підміни голосів виборців. Така ціль достягається шляхом розробки практичних алгоритмів перетворення інформації, які мають властивість неоднозначності відновлення повідомлення з перетвореного тексту, що є ефективним для виборчих систем управління. Було проведено аналіз існуючих алгоритмів та протоколів захисту інформації, сформульовано та вирішено ряд науково-технічних завдань, визначено теоретичну та практичну значущість роботи, визначені вимоги до проектування алгоритму заперечного шифрування, а також виявлено спосіб реалізації спроектованого алгоритму перетворення інформації. Для реалізації бібліотеки з використанням дослідженого та спроектованого алгоритму було використано мову програмування Rust.Документ Аналіз вподобань методами Data Mining на картографічних даних(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2020) Єремеєв, Андрій ЮрійовичМетою роботи є підвищення якості рекомендацій місць відпочинку на основі аналізу вподобань відпочиваючих. В результаті даної роботи запропонована гнучка архітектура, заснована на виконані фонових процесів, яка містить функціонал для обробки даних, зберігання всієї необхідної інформації в тому числі про об'єкти відвідування, відгуків про них і користувачів. Запропоновані засоби збору, очистки та трансформації даних і виконана апробація запропонованих рішень у вигляді реалізації фонових процесів для виконання цього функціоналу. Передбачена можливість гнучкого додавання нового джерела даних в розробленому спеціальному набору механізмів виконання ресурсномістких обчислювальних процесів. Моніторинг стану процесів запропоновано здійснювати за допомогою спеціального графічного інтерфейсу. Також реалізований процес комунікації основної системи зі кластером Spark для зберігання даних і навчання моделі.Документ Аналіз та побудова елементів трійкових обчислювальних систем(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2020) Тихонова, Катерина АндріївнаЗараз найбільш розповсюджена двійкова логіка, проте вона має ряд недоліків, які можна усунути завдяки використанню трійкової логіки, в тому числі і збільшити діапазон представлення чисел, пришвидшити виконання операцій, зменшити кількість обладнання. Цим обумовлена актуальність теми.Документ Використання методів комп’ютерного зору для розпізнавання жестів з урухуванням характеристик апаратного середовища(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Осипов, Артем ВалентиновичКваліфікаційна робота присвячена процесу розпізнавання жестів у відео з урахуванням апаратних та програмних засобів. Метою даної роботи є підвищення ефективності розпізнавання жестів у відео, шляхом вибору моделі глибокого навчання для конкретного пристрою на основі аналізу характеристик апаратного середовища та продуктивності моделей комп’ютерного зору. В сучасних умовах методи комп’ютерного зору широко застосовуються у різних сферах. Використання цих технологій для розпізнавання жестів сприяє покращенню взаємодії, автоматизації управління та розвитку інклюзивних технологій. Важливу роль відіграє врахування характеристик апаратного середовища, що дозволяє створювати системи з високою точністю й швидкістю роботи, оптимізуючи їх для пристроїв з обмеженими ресурсами. У роботі досліджено методи комп’ютерного зору, включаючи алгоритми виявлення об’єктів, такі як single shot detection. Для навчання моделей використано набір даних «HaGRID», один із найповніших для задач розпізнавання жестів. Моделі протестовані на системах з різним апаратним забезпеченням, результати порівняно. Розроблено клієнт-серверний додаток для підбору найкращої конфігурації та використання моделей розпізнавання жестів. Аналіз цих методів є важливим для розвитку технологій взаємодії людини з машиною. Апаратно свідомі системи мають потенціал покращити якість життя, забезпечуючи ефективність, доступність та зручність у використанні навіть на пристроях із обмеженими ресурсами.Документ Дослідження масштабованих систем "розумний будинок"(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Коваленко, Іван ОлександровичКваліфікаційна робота присвячена темі дослідження масштабованих систем «розумного будинку». Метою роботи є поліпшення якості роботи масштабованої системи «розумний будинок» шляхом розробки методики оцінки якості протоколів передачі даних як комплексне програмне забезпечення системи що охоплює програмну та апаратну частину системи «розумний будинок». Об’єктом є дослідження протоколів передачі даних як частини комплексної системи «розумний будинок». Предметом дослідження є функціонування протоколів передачі даних у системі «розумний будинок».Документ Дослідження методів розпізнавання облич у відеопотоках(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Кунак, Ілля СтефановичУ дипломній роботі розробляється тема «Дослідження методів розпізнавання облич у відеопотоці». У час стрімкого науково-технічного прогресу важливим фактором розвитку традиційних сфер життя (медицина, банківська справа, охорона правопорядку та життя) є діджиталізація. Усі перераховані вище сфери зазвичай використовують відео камери для своїх цілей, як наприклад для систем охорони підприємств, для пошуку злочинців правоохоронними органами, банками для контролю відвідувачів та в біометричних банкоматах. Використання систем розпізнаванні облич у відеопотоках дозволяє автоматизувати та покращити виконання всіх цих завдань і вже успішно застосовується в більшості високотехнологічних країн. Метою роботи є покращення ефективності розпізнавання та ідентифікації людини в відеопотоці шляхом модифікації алгоритму. В результаті проведених в роботі досліджень розглянуто методи розпізнавання облич і ідентифікації особи в відеопотоках, та запропоновано алгоритм, що використовує каскадну архітектуру з чотирьох згорткових нейромереж та методу k-найближчих сусідів. У роботі сформовані вимоги до розробленої системи та запропонований алгоритм, побудований на основі каскадної згорткової нейромережі MTCNN, що дозволило збільшити швидкість розпізнавання. Виконано реалізацію системи розпізнавання осіб в відеопотоках, у вигляді веб-застосунку. Проведено тестування точності алгоритму розпізнавання на датасеті FDDB з використанням метрик Accuracy, Precision, Recall і F1, що показали точність на рівні 90%. Також проведені тестування на швидкість в порівнянні з не модифікованим алгоритмом MTCNN, що показали незначне збільшення швидкості при налаштованих параметрах.Документ Дослідження методів інтеграції апаратних та програмних систем у Веб-застосунки(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Яблонський, Кирило МихайловичМагістерська робота "Дослідження методів інтеграції апаратних та програмних систем у веб-застосунки" присвячена створенню інноваційної платформи для управління навчальним процесом, яка відповідає сучасним вимогам EdTech.Документ Дослідження та розробка методів побудови інтелектуальних робототехнічних систем(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Єлесін, Олег ОлександровичУ кваліфікаційній роботі розробляється тема «Дослідження та розробка методів побудови інтелектуальних робототехнічних систем». Мета роботи – створення методу управління робототехнічною системою на основі навчання з підкріпленням, який забезпечить високу точність і продуктивність збору помідорів, адаптацію до динамічних умов теплиці, а також оптимальну взаємодію з навколишнім середовищем. Для досягнення мети використовуються сучасні алгоритми навчання з підкріпленням, які дозволяють формувати оптимальні стратегії поведінки робота. Особлива увага приділяється інтеграції сенсорних даних для навігації та налаштуванню системи винагород і штрафів для підвищення ефективності навчання. Було реалізовано симуляційну модель у середовищі PyBullet, яка дозволяє оцінювати роботу алгоритму. За результатами дипломної роботи опубліковані тези доповідей 13-тої міжнародної науково-технічної конференції «ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ ІСТ-2024»[1].Документ Дослідження та розробка хмарних керуючих сервісів систем з інфраструктурою ІоТ(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2019) Варламов, Ігор ОлеговичМетою даної роботи є підвищення комфортності і безпеки експлуатації житлового мікрорайону шляхом розробки хмарних сервісів ІоТ систем моніторингу, аналітики та керування інфраструктурою об'єкта Розумний мікрорайон.Документ Дослідження і розробка методів побудови хмарних систем керування ІоТ мережею(Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова, 2022) Сбітнєв, Олександр ЮрійовичУ кваліфікаційній роботі розробляється тема «Дослідження і розробка методів побудови хмарних систем для керування IoT мережею». Мета роботи – підвищення продуктивності транспортної мережі шляхом розробки IoT систем моніторингу, аналітики та управління дорожнім рухом. У результаті роботи розглянуто історію виникнення інтелектуальних транспортних систем, класифікацію моделей транспортних систем, а також методи адаптивного регулювання транспортної системи. Також розглянуто та проаналізовано сучасні хмарні платформи для реалізації IoT проектів Мережу промодельовано в середовищі Cisco Pocket Tracer. Спроектовано архітектуру IoT мережі інтелектуальної транспортної системи, розроблено алгоритми функцій системи, хмарного сценарію, що відповідає за систему керування інтелектуальною транспортною мережею. Розроблено всі необхідні програми та функції пристроїв IoT мережі інтелектуальної транспортної системи, визначена вартість побудови IoT мережі інтелектуальної транспортної системи.Документ Дослідження і розробка систем керування IoT мережею Розумного об’єкта на платформі хмарного провайдера(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Сомов, Дмитро СергійовичУ кваліфікаційній роботі розробляється тема «Дослідження і розробка систем керування IoT мережею Розумного об’єкта на платформі хмарного провайдера». Мета даної дипломної роботи - забезпечення економії електроенергії, комфортності освітленості шляхом розробки хмарної IoT системи моніторингу, аналітики та управління IoT мережею розумного об'єкта. В результаті роботи проведено огляд і аналіз сучасних iot хмарних платформ та обрана для реалізації системи платформа хмарного провайдера amazon web services. Спроектовано архітектуру системи керування IoT мережею Розумного об’єкта. Розглянуті та обрані сервіси AWS IoT Core, AWS Quicksight для проектування та розробки хмарної частини системи керування IoT мережі розумного об’єкту. Локальна частина iot системи спроектована в середовищі Cisco Packet Tracer та проемульована в середовищі Visual Studio Code. Розроблений сценарій керування iot мережею розумного об’єкту контролює включення світла по сигналу з датчика руху, та враховує дані прогнозу автоматичного освітлення за розкладом приходу людини.Документ Криптографічні методи розв'язування проблем електронного голосування(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2020) Біла, Юлія ВасилівнаМета даної роботи полягає у підвищенні процесу забезпеченості захисту технології таємного електронного голосування. Ця мета досягається шляхом розробки практичних алгоритмів перетворення інформації з властивістю неоднозначності для відновлення повідомлення з перетвореного тексту.Документ Методи масштабування блокчейн технологій(Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова, 2022) Гузей, Денис ЕдуардовичУ дипломній роботі розглядається тема «методи масштабування Блокчейн технологій». Блокчейн технології набули великого розповсюдження. Основною галузю застосування цих технологій є фінансова галузь, проте вона також використовується в ігровій індустрії та IoT. Дані технології є децентралізованими, а також досить суттєво захищеними від внесення недійсної та підміни інформації, що дає більше впевненості у безпеці інформації на відміну від централізованих систем. Проте такі системи не зважаючи на їх переваги мають значний недолік, а саме невелику швидкість обробки транзакцій. Задля усунення цього недоліку використовуються різні методи масштабування, які мають свої переваги та недоліки. Метою роботи є вдосконалення існуючих методів масштабування Блокчейн технологій.Документ Методи приховування інформації у відеофайлах(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2019) Тарабаєва, Дарія ДенисівнаМетою даної роботи є підвищення ефективності методів вбудовування інформації в відеофайл за допомогою модифікації існуючих алгоритмів. Для виконання поставленої мети необхідно вирішити такі задачі: – провести аналіз існуючих відео форматів; – провести огляд існуючих аналогічних стегосистем; – дослідити стенографічні підходи і методи вбудовування інформації в відеофайли.Документ Модель адаптивної рекомендаційної системи освітньої платформи(Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова, 2022) Вржеціон, Тетяна ОлегівнаДана робота присвячена розробці «Моделі адаптивної рекомендаційної системи освітньої платформи». Адаптивне електронне навчання розглядається як стимул для підтримки навчання та покращення залучення студентів, тому розробка відповідних програмних засобів сприяє персоналізації і посилення результатів навчання. Метою роботи є побудова моделі адаптивної рекомендаційної системи, що є ефективною для освітньої платформи. Користувачами платформи є студенти і викладачі університетів. В результаті роботи проведено порівняльний аналіз і сформульовані вимоги до проектування і реалізації моделі адаптивної рекомендаційної освітньої системи, досліджено моделі навчання та розглянуто різновиди адаптивних систем. Процес навчання значно покращується завдяки використанню стилів навчання на освітніх електронних платформах. У роботі формалізовано та розроблено модель адаптивної рекомендаційної системи. Описано використовуваний набір даних, виявлено спосіб виконання експериментальної оцінки ефективності моделі.Документ Моделювання експертної системи підтримки прийняття рішень з нечіткими знаннями(Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова, 2022) Поліщук, Тетяна ОлегівнаУ кваліфікаційній роботі розглянута тема «Моделювання експертної системи підтримки прийняття рішень з нечіткими знаннями». Мета роботи – адаптація машини логічного висновку для моделювання процесу природних інтелектуальних міркувань за рахунок використання в моделі нечітких знань. Проаналізувати традиційні рішення моделюванння та розробки експертних систем. В ряду з новітніми технологіями знайти рішення для покращення роботи експертної системи. Розглянути формалізацію та використання нечітких знань продукційного типу в експертних системах та застосування до представленої моделі. Представити нечіткі знання для даного рішення базуючись на методі MYCIN. Реалізувати та розглянути працездатність моделі експертної системи з нечіткими знаннями. В результаті проведених робіт можна розглянути роботу експертної системи та логічного висновку на ПрО «Виявлення мережевих атак і реагування на події безпеки».Документ Можливості застосування технології Blockchain у освітньому процесі(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2020) Будякова, Ольга ВячеславівнаОстаннім часом технологія блокчейн завоювала значну увагу з боку дослідників і практиків. В основному це пов'язано з його унікальними особливостями, включаючи децентралізацію, безпеку, надійність і цілісність даних. Незважаючи на цей зростаючий інтерес, мало що відомо про сучасний стан знань і практики щодо використання технології блокчейн в освіті. Ця робота є систематичним оглядом досліджень освітніх додатків на основі блокчейн. Він фокусується на трьох основних темах: 1) Освітні додатки, які були розроблені з технологією блокчейн 2) Переваги, які технологія блокчейн може принести в освіту 3) Проблеми прийняття технології блокчейн в освіті.Документ Нечіткі моделі в системах управління і прийняття рішень(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2019) Загорюк, Ярослав ОлексійовичМетою роботи є розробка елементів м'якої EC для планування, прогнозування і прийняття рішень, заснованої на використанні нечіткої логіки та лінгвістичної моделі подання бази знань. Програмна система повинна забезпечувати можливості, аналогічні наявним в пакеті MATLAB середовища Fuzzy Logic Toolbox і бути сумісною на рівні експорту-імпорту моделей.Документ Оптимізація структури та показників функціонування локальної мережі підприємства(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Шекера, Анатолій АнатолійовичМетою дипломної роботи є оптимізація параметрів та вартісних витрат в процесі функціонування локальної мережі. Для досягнення цієї мети створюється веб-додаток, головне призначення якого полягає в тому, щоб допомогти потенційному клієнту у пошуку недоліків у прототипі мережі, яку він створив, та створення прототипу в мережі який більш наближений до вимог користувача. Відмінною особливістю застосунка є надання на основі агрегованих даних актуальної інформації про обладнання, з посиланням на інтернет ресурс з можливістю придбати обладнання. Застосунок побудовано з використанням триланкової архітектури клієнт-сервер. Клієнтська частина створена за допомогою мови програмування JavaScript з використанням AJAX запитів, а серверна частина – за допомогою мови PHP і фреймворка Symfony з використанням шаблону проектування MVC. Інформація про обладнання зберігає’ться в базі даних під керуванням СУБД MySQL. Застосунок працює за допомогою серверу nginx. Проект використовує контейнеризацію з використанням Docker, що допомогає підвищити швидкість роботи веб-застосунку.