Бакалаври МФІТ
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Бакалаври МФІТ за Автор "Алексютенко, Евелiна Олександрiвна"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Порiвняльний аналiз методiв детектування i трекiнгу в задачах комп’ютерного зору(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Алексютенко, Евелiна ОлександрiвнаВиявлення та вiдстеження об’єктiв є важливими завданнями в галузi комп’ютерного зору, що дозволяють машинам iдентифiкувати та вiдстежувати об’єкти iнтересу на зображеннях або вiдео. Цi завдання мають широке застосування, включаючи системи безпеки та вiдеоспостереження, автономну навiгацiю, аерокосмiчну iндустрiю, та iнше. Проблема виявлення об’єктiв передбачає визначення та класифiкацiю об’єктiв на зображеннi або вiдеокадрi. Для цього потрiбнi алгоритми, що можуть точно визначати присутнiсть та мiсцезнаходження об’єктiв, а також надавати їм вiдповiднi мiтки або категорiї. Традицiйнi пiдходи до виявлення об’єктiв часто базувалися на створених вручну ознаках таких як методи на оптичного потоку та гiстограма орiєнтованих градiєнтiв (HOG). Однак, останнiй розквiт технiк глибинного навчання революцiонiзував виявлення об’єктiв, з’явилися потужнi архiтектури згорткових нейронних мереж (CNN), такi як Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks) та YOLO (You Only Look Once).