Система виявлення атак в комп'ютерних мережах на основні машинного навчання

dc.contributor.authorЯкушина, Анастасія Олексіївна
dc.date.accessioned2022-04-09T11:02:28Z
dc.date.available2022-04-09T11:02:28Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ дипломній роботі розроблено систему виявлення атак в комп’ютерних мережах на основі машинного навчання. Кількість кібератак та порушень даних надзвичайно зросла у різних підприємствах, компаніях та галузях в результаті використання слабких сторін комп'ютерних систем. Парадигми систем виявлення вторгнень, які базуються на методах сигнатур, більше не є достатніми, оскільки не мають можливість виявляти нові атаки відсутні в базі знань, на відміну від методів виявлення аномальної поведінки мережевого трафіку в комп’ютерній мережі. Метою роботи є створення системи виявлення атак в комп’ютерних мережах на основі машинного навчання. В результаті проведених в роботі досліджень за методами виявлення атак в комп’ютерних мережах спроектована та реалізована система виявлення атак, що складається з модуля сенсору, модуля обробки пакетів, модуля аналізу та модуля сповіщення. Модуль аналізу складається з двох складових: модуля виявлення атаки та модуля класифікації атаки. Запропонована модель використовує каскад з двох нейронних мереж: перша мережа перевіряє наявність атаки, а друга мережа класифікує атаку у разі її наявності. Для першої нейронної мережі використано гібридну нейронну мережі, яка складається з шарів згорткової нейронної мережі та рекурентної нейронної мережі з довгою короткочасною пам'яттю. Для другої – тільки згорткова нейрона мережа, оскільки вона показала більшу ефективність в задачі класифікації атаки. Система виявлення атак навчена і протестована з використанням набору UNSW-NB15. Також система протестована в режимі реального часу за допомогою утиліти hping3 для моделювання атаки TCP SYN Flood. Всього відправлено 15000 пакетів, з яких система розпізнала 14182 як DoS-атаку, що склало 94,54% точності.uk_UA
dc.identifier.citationЯкушина, А. О. Система виявлення атак в комп'ютерних мережах на основні машинного навчання : дипломна робота бакалавра. – Одеса, 2021. – 68 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/32729
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject123 комп’ютерна інженеріяuk_UA
dc.subjectатаки в комп’ютерних мережахuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectсистема виявлення атакuk_UA
dc.subjectUNSW-NB15uk_UA
dc.titleСистема виявлення атак в комп'ютерних мережах на основні машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeAttack detection system in computer networks based on machine learninguk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
123_Yakushyna Anastasiia Oleksiivna_1.pdf
Розмір:
214.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: