Системи біометричної аутентифікації людини

dc.contributor.authorРоманенко, Катерина Євгенівна
dc.date.accessioned2022-02-21T08:27:12Z
dc.date.available2022-02-21T08:27:12Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractДипломна робота присвячена темі «Системи біометричної аутентифікації людини». Об’єкт даного дослідження - системи біометричної аутентифікації із використанням методу розпізнавання обличчя. Предмет даного дослідження - процес біометричної аутентифікації методом розпізнавання обличчя. Мета роботи – підвищення ефективності розпізнавання обличчя в біометричних системах аутентифікації шляхом додаткової обробки зображення. Процес підвищення ефективності аутентифікації людини передбачає виконання наступних задач: 1) дослідження питання біометрії і біометричної аутентифікації, розвитку біометричних систем; 2) дослідження процесу розпізнавання обличчя; 3) визначення уразливих місць систем розпізнавання обличь; 4) дослідження існуючих рішень усунення уразливих місць систем розпізнавання; 5) аналіз існуючих підходів для реалізації аутентифікації та методів розпізнавання обличь; 6) визначення переваг та недоліків підходів; 7) проектування алгоритму, що дозволяє підвищити ефективність процесу розпізнавання обличчя; 8) реалізація спроектованого алгоритму та аналіз його переваг та недоліків. В результаті роботи були виявлені основні проблеми, які зустрічаються в процесі біометричної аутентифікації людини за допомогою біометричних характеристик обличчя. Був реалізований базовий алгоритм розпізнавання обличчя, проаналізована його робота та розроблені алгоритми, який підвищує ефективність розпізнавання за рахунок додаткової обробки вхідних даних.uk_UA
dc.description.abstractThesis is devoted to the topic "Human biometric authentication systems". The object of this study is biometric authentication systems using face recognition. The subject of this study is the process of biometric authentication by face recognition. The aim of the work is to increase the efficiency of face recognition in biometric authentication systems by additional image processing. The process of improving the effectiveness of human authentication involves the following tasks: 1) research on biometrics and biometric authentication, development of biometric systems; 2) study of the process of facial recognition; 3) identification of vulnerabilities of face recognition systems; 4) study of existing solutions to eliminate vulnerabilities of recognition systems; 5) analysis of existing approaches to the implementation of authentication and face recognition methods; 6) identification of advantages and disadvantages of approaches; 7) design of an algorithm that allows to increase the efficiency of the facial recognition process; 8) implementation of the designed algorithm and analysis of its advantages and disadvantages. As a result of the work, the main problems encountered in the process of biometric authentication of a person using the biometric characteristics of the face were identified. The basic algorithm of face recognition was implemented, its work was analyzed and algorithms were developed, which increases the efficiency of recognition due to additional processing of input data.
dc.identifier.citationРоманенко, К. Є. Системи біометричної аутентифікації людини : дипломна робота магістра / К. Є. Романенко. – Одеса, 2021. – 69 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/32620
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject123 комп’ютерна інженеріяuk_UA
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk_UA
dc.subjectсистеми біометричної аутентифікаціїuk_UA
dc.subjectbiometric authenticationuk_UA
dc.subjectface recognitionuk_UA
dc.titleСистеми біометричної аутентифікації людиниuk_UA
dc.title.alternativeHuman biometric authentication systemsuk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
123_Romanenko_Kateryna_Yevhenivna.docx
Розмір:
42.61 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: