Диференційна здатність методів індефвкації сортів пшениці за допомогою мікросателітного аналізу та комп'ютерного визначення морфометричних параметрів зерна

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКолесник, О. О.
dc.contributor.authorЧеботар, Сабіна Віталіївна
dc.contributor.authorСиволап, Юрій Михайлович
dc.contributor.authorХохлов, О. М.
dc.contributor.authorКолесник, О. А.
dc.contributor.authorЧеботарь, Сабина Витальевна
dc.contributor.authorХохлов, А. Н.
dc.contributor.authorKolesnik, O. O.
dc.contributor.authorChebotar, Sabina V.
dc.contributor.authorKhokhlov, A.
dc.contributor.authorSyvolap, Yurii M.
dc.date.accessioned2010-09-27T08:39:56Z
dc.date.available2010-09-27T08:39:56Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractДля комплексної характеристики 17 сучасних сортів озимої м’якої пшениц і селекції СГІ-НЦНС визначили алельний склад за п’ятьма мікросател ітними локусами та величину шести морфометричних показників зерна. Мікросателітний аналіз дозволяє чітко та унікально ідентифікувати досліджен і сорти, у тому числі — багатолінійні. Комп’ютерний аналіз цифрових зображень зерна дозволяє отримати детальну морфометричну характеристику, на основі якої можливо провести відносне розподілення сортів на групи, проте не здатний однозначно ідентифікувати генотипи. Оскільки два методи мають різну природу, їх спільне застосування забезпечує більш повну характеристику сортів. Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти микросателлитным локусам и величину шести Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти морфометрических показателей зерна. Микросателлитный анализ позволяет четко и уникально идентифицировать исследованные сорта: в том числе — многолинейные. Компьютерный анализ цифровых изображений зерна позволяет получить детальную морфометрическую характеристику, на основе которой можно провести относительное разделение сортов на группы, однако не способен однозначно идентифицировать генотипы. Поскольку два метода имеют разную природу, их общее применение обеспечивает более полную характеристику сортов. To characterize 17 modern winter soft wheat varieties of PBGI of UAAS breeding the allelic composition of five microsatellite loci was determined parameters instead “indicators” and the values of the six morphometric grain parameters were measured. The microsatellite analysis allows to identify the investigated varieties, including multilinear ones, accurately and uniquely. The computer analysis of digital grain images allows to obtain detailed morphometric characteristic on the basis of which it is possible separate varieties into groups, however this method is not able to identify genotypes unequivocally. As the both methods have different nature, their general applying provides more complete characteristic of the investigated varieties.uk
dc.identifier.citationВiсник Одеського нацiонального унiверситету = Вестник Одесского национального университетаuk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/594
dc.publisherАстропринтuk
dc.relation.ispartofseriesБиология;Т. 14, вып. 14
dc.subjectпшеницяuk
dc.subjectмікросателітний аналізuk
dc.subjectполіморфізм Днкuk
dc.subjectпараметри розміру зернаuk
dc.subjectпшеницаuk
dc.subjectмикросателитный анализuk
dc.subjectполиморфизм ДНКuk
dc.subjectпараметры размера зернаuk
dc.subjectwheatuk
dc.subjectmicrosatellite analysisuk
dc.subjectDNA polymorphismuk
dc.subjectparameters of the grain sizeuk
dc.titleДиференційна здатність методів індефвкації сортів пшениці за допомогою мікросателітного аналізу та комп'ютерного визначення морфометричних параметрів зернаuk
dc.title.alternativeДифференцирующая способность методов идентификации сортов пшеницы с помощью микросателитного анализа и комрьютерного анализа морфометрических параметров зернаuk
dc.title.alternativeDIFFERENTIATING ABILITY OF WHEAT VARIETY IDENTIFICATION METHODS USING MICROSATELLITE ANALYSIS AND COMPUTER ANALYSIS OF THE GRAIN MORPHOMETRIC PARAMETERSuk
dc.typeArticleuk
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Вестник ОНУ т 14 вып 14 Биология_27-42.pdf
Розмір:
158.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.82 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник Одеського національного університету. Біологія