Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.onu.edu.ua:8080/handle/123456789/594
Назва: Диференційна здатність методів індефвкації сортів пшениці за допомогою мікросателітного аналізу та комп'ютерного визначення морфометричних параметрів зерна
Інші назви: Дифференцирующая способность методов идентификации сортов пшеницы с помощью микросателитного анализа и комрьютерного анализа морфометрических параметров зерна
DIFFERENTIATING ABILITY OF WHEAT VARIETY IDENTIFICATION METHODS USING MICROSATELLITE ANALYSIS AND COMPUTER ANALYSIS OF THE GRAIN MORPHOMETRIC PARAMETERS
Автори: Колесник, О. О.
Чеботар, Сабіна Віталіївна
Сиволап, Юрій Михайлович
Хохлов, О. М.
Колесник, О. А.
Чеботарь, Сабина Витальевна
Хохлов, А. Н.
Kolesnik, O. O.
Chebotar, Sabina V.
Khokhlov, A.
Syvolap, Yurii M.
Бібліографічний опис: Вiсник Одеського нацiонального унiверситету = Вестник Одесского национального университета
Дата публікації: 2010
Видавництво: Астропринт
Ключові слова: пшениця
мікросателітний аналіз
поліморфізм Днк
параметри розміру зерна
пшеница
микросателитный анализ
полиморфизм ДНК
параметры размера зерна
wheat
microsatellite analysis
DNA polymorphism
parameters of the grain size
Серія/номер: Биология;Т. 14, вып. 14
Короткий огляд (реферат): Для комплексної характеристики 17 сучасних сортів озимої м’якої пшениц і селекції СГІ-НЦНС визначили алельний склад за п’ятьма мікросател ітними локусами та величину шести морфометричних показників зерна. Мікросателітний аналіз дозволяє чітко та унікально ідентифікувати досліджен і сорти, у тому числі — багатолінійні. Комп’ютерний аналіз цифрових зображень зерна дозволяє отримати детальну морфометричну характеристику, на основі якої можливо провести відносне розподілення сортів на групи, проте не здатний однозначно ідентифікувати генотипи. Оскільки два методи мають різну природу, їх спільне застосування забезпечує більш повну характеристику сортів. Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти микросателлитным локусам и величину шести Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти морфометрических показателей зерна. Микросателлитный анализ позволяет четко и уникально идентифицировать исследованные сорта: в том числе — многолинейные. Компьютерный анализ цифровых изображений зерна позволяет получить детальную морфометрическую характеристику, на основе которой можно провести относительное разделение сортов на группы, однако не способен однозначно идентифицировать генотипы. Поскольку два метода имеют разную природу, их общее применение обеспечивает более полную характеристику сортов. To characterize 17 modern winter soft wheat varieties of PBGI of UAAS breeding the allelic composition of five microsatellite loci was determined parameters instead “indicators” and the values of the six morphometric grain parameters were measured. The microsatellite analysis allows to identify the investigated varieties, including multilinear ones, accurately and uniquely. The computer analysis of digital grain images allows to obtain detailed morphometric characteristic on the basis of which it is possible separate varieties into groups, however this method is not able to identify genotypes unequivocally. As the both methods have different nature, their general applying provides more complete characteristic of the investigated varieties.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.onu.edu.ua:8080/handle/123456789/594
Розташовується у зібраннях:Вісник Одеського національного університету. Біологія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Вестник ОНУ т 14 вып 14 Биология_27-42.pdf158.91 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.