Диференційна здатність методів індефвкації сортів пшениці за допомогою мікросателітного аналізу та комп'ютерного визначення морфометричних параметрів зерна
Вантажиться...
Дата
2010
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
Номер ISSN
Номер E-ISSN
Назва тому
Видавець
Астропринт
Анотація
Для комплексної характеристики 17 сучасних сортів озимої м’якої пшениц
і селекції СГІ-НЦНС визначили алельний склад за п’ятьма мікросател
ітними локусами та величину шести морфометричних показників зерна.
Мікросателітний аналіз дозволяє чітко та унікально ідентифікувати досліджен
і сорти, у тому числі — багатолінійні. Комп’ютерний аналіз цифрових
зображень зерна дозволяє отримати детальну морфометричну характеристику,
на основі якої можливо провести відносне розподілення сортів на
групи, проте не здатний однозначно ідентифікувати генотипи. Оскільки
два методи мають різну природу, їх спільне застосування забезпечує більш
повну характеристику сортів. Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы
селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти микросателлитным
локусам и величину шести Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы
селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти морфометрических показателей зерна. Микросателлитный
анализ позволяет четко и уникально идентифицировать исследованные
сорта: в том числе — многолинейные. Компьютерный анализ цифровых изображений
зерна позволяет получить детальную морфометрическую характеристику,
на основе которой можно провести относительное разделение сортов на группы,
однако не способен однозначно идентифицировать генотипы. Поскольку два метода
имеют разную природу, их общее применение обеспечивает более полную характеристику
сортов. To characterize 17 modern winter soft wheat varieties of PBGI of UAAS breeding
the allelic composition of five microsatellite loci was determined parameters instead
“indicators” and the values of the six morphometric grain parameters were measured.
The microsatellite analysis allows to identify the investigated varieties, including multilinear
ones, accurately and uniquely. The computer analysis of digital grain images
allows to obtain detailed morphometric characteristic on the basis of which it is possible
separate varieties into groups, however this method is not able to identify genotypes
unequivocally. As the both methods have different nature, their general applying
provides more complete characteristic of the investigated varieties.
Опис
Ключові слова
пшениця, мікросателітний аналіз, поліморфізм Днк, параметри розміру зерна, пшеница, микросателитный анализ, полиморфизм ДНК, параметры размера зерна, wheat, microsatellite analysis, DNA polymorphism, parameters of the grain size
Бібліографічний опис
Вiсник Одеського нацiонального унiверситету = Вестник Одесского национального университета