DSpace О системе DSpace
україн русск eng
[Зарегистрироваться]
 

Repository at Odesa I.Mechnikov National University >
Біологічний факультет >
Вісник ОНУ. Сер. "Біологія" >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.onu.edu.ua:8080/handle/123456789/594

Название: Диференційна здатність методів індефвкації сортів пшениці за допомогою мікросателітного аналізу та комп'ютерного визначення морфометричних параметрів зерна
Другие названия: Дифференцирующая способность методов идентификации сортов пшеницы с помощью микросателитного анализа и комрьютерного анализа морфометрических параметров зерна
DIFFERENTIATING ABILITY OF WHEAT VARIETY IDENTIFICATION METHODS USING MICROSATELLITE ANALYSIS AND COMPUTER ANALYSIS OF THE GRAIN MORPHOMETRIC PARAMETERS
Авторы: Колесник, О. О.
Чеботар, Сабіна Віталіївна
Сиволап, Ю. М.
Хохлов, О. М.
Колесник, О. А.
Чеботарь, Сабина Виталиевна
Хохлов, А. Н.
Kolesnik, O.
Chebotar, S.
Khokhlov, A.
Sivolap, Yu.
Ключевые слова: пшениця
мікросателітний аналіз
поліморфізм Днк
параметри розміру зерна
пшеница
микросателитный анализ
полиморфизм ДНК
параметры размера зерна
wheat
microsatellite analysis
DNA polymorphism
parameters of the grain size
Дата публикации: 2010
Издатель: Астропринт
Источник: Вiсник Одеського нацiонального унiверситету = Вестник Одесского национального университета
Серия/номер: Биология;Т. 14, вып. 14
Краткий осмотр (реферат): Для комплексної характеристики 17 сучасних сортів озимої м’якої пшениц і селекції СГІ-НЦНС визначили алельний склад за п’ятьма мікросател ітними локусами та величину шести морфометричних показників зерна. Мікросателітний аналіз дозволяє чітко та унікально ідентифікувати досліджен і сорти, у тому числі — багатолінійні. Комп’ютерний аналіз цифрових зображень зерна дозволяє отримати детальну морфометричну характеристику, на основі якої можливо провести відносне розподілення сортів на групи, проте не здатний однозначно ідентифікувати генотипи. Оскільки два методи мають різну природу, їх спільне застосування забезпечує більш повну характеристику сортів. Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти микросателлитным локусам и величину шести Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти морфометрических показателей зерна. Микросателлитный анализ позволяет четко и уникально идентифицировать исследованные сорта: в том числе — многолинейные. Компьютерный анализ цифровых изображений зерна позволяет получить детальную морфометрическую характеристику, на основе которой можно провести относительное разделение сортов на группы, однако не способен однозначно идентифицировать генотипы. Поскольку два метода имеют разную природу, их общее применение обеспечивает более полную характеристику сортов. To characterize 17 modern winter soft wheat varieties of PBGI of UAAS breeding the allelic composition of five microsatellite loci was determined parameters instead “indicators” and the values of the six morphometric grain parameters were measured. The microsatellite analysis allows to identify the investigated varieties, including multilinear ones, accurately and uniquely. The computer analysis of digital grain images allows to obtain detailed morphometric characteristic on the basis of which it is possible separate varieties into groups, however this method is not able to identify genotypes unequivocally. As the both methods have different nature, their general applying provides more complete characteristic of the investigated varieties.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.onu.edu.ua:8080/handle/123456789/594
Располагается в коллекциях:Вісник ОНУ. Сер. "Біологія"

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Вестник ОНУ т 14 вып 14 Биология_27-42.pdf158,91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

п╞пҐпЄп╣п╨я│ я├п╦я┌п╦я─п╬п╡п╟пҐп╦я▐ DSpace Software Copyright © 2002-2005 MIT and Hewlett-Packard - Обратная связь