Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.onu.edu.ua:8080/handle/123456789/594
Title: Диференційна здатність методів індефвкації сортів пшениці за допомогою мікросателітного аналізу та комп'ютерного визначення морфометричних параметрів зерна
Other Titles: Дифференцирующая способность методов идентификации сортов пшеницы с помощью микросателитного анализа и комрьютерного анализа морфометрических параметров зерна
DIFFERENTIATING ABILITY OF WHEAT VARIETY IDENTIFICATION METHODS USING MICROSATELLITE ANALYSIS AND COMPUTER ANALYSIS OF THE GRAIN MORPHOMETRIC PARAMETERS
Authors: Колесник, О. О.
Чеботар, Сабіна Віталіївна
Сиволап, Юрій Михайлович
Хохлов, О. М.
Колесник, О. А.
Чеботарь, Сабина Витальевна
Хохлов, А. Н.
Kolesnik, O. O.
Chebotar, Sabina V.
Khokhlov, A.
Syvolap, Yurii M.
Citation: Вiсник Одеського нацiонального унiверситету = Вестник Одесского национального университета
Issue Date: 2010
Publisher: Астропринт
Keywords: пшениця
мікросателітний аналіз
поліморфізм Днк
параметри розміру зерна
пшеница
микросателитный анализ
полиморфизм ДНК
параметры размера зерна
wheat
microsatellite analysis
DNA polymorphism
parameters of the grain size
Series/Report no.: Биология;Т. 14, вып. 14
Abstract: Для комплексної характеристики 17 сучасних сортів озимої м’якої пшениц і селекції СГІ-НЦНС визначили алельний склад за п’ятьма мікросател ітними локусами та величину шести морфометричних показників зерна. Мікросателітний аналіз дозволяє чітко та унікально ідентифікувати досліджен і сорти, у тому числі — багатолінійні. Комп’ютерний аналіз цифрових зображень зерна дозволяє отримати детальну морфометричну характеристику, на основі якої можливо провести відносне розподілення сортів на групи, проте не здатний однозначно ідентифікувати генотипи. Оскільки два методи мають різну природу, їх спільне застосування забезпечує більш повну характеристику сортів. Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти микросателлитным локусам и величину шести Для комплексной характеристики 17 современных сортов озимой мягкой пшеницы селекции СГИ-НЦНС определяли аллельный состав по пяти морфометрических показателей зерна. Микросателлитный анализ позволяет четко и уникально идентифицировать исследованные сорта: в том числе — многолинейные. Компьютерный анализ цифровых изображений зерна позволяет получить детальную морфометрическую характеристику, на основе которой можно провести относительное разделение сортов на группы, однако не способен однозначно идентифицировать генотипы. Поскольку два метода имеют разную природу, их общее применение обеспечивает более полную характеристику сортов. To characterize 17 modern winter soft wheat varieties of PBGI of UAAS breeding the allelic composition of five microsatellite loci was determined parameters instead “indicators” and the values of the six morphometric grain parameters were measured. The microsatellite analysis allows to identify the investigated varieties, including multilinear ones, accurately and uniquely. The computer analysis of digital grain images allows to obtain detailed morphometric characteristic on the basis of which it is possible separate varieties into groups, however this method is not able to identify genotypes unequivocally. As the both methods have different nature, their general applying provides more complete characteristic of the investigated varieties.
URI: http://dspace.onu.edu.ua:8080/handle/123456789/594
Appears in Collections:Вісник Одеського національного університету. Біологія

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Вестник ОНУ т 14 вып 14 Биология_27-42.pdf158.91 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.