Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.onu.edu.ua:8080/handle/123456789/4313
Title: NEW GEOMETRIC ATTRACTOR AND NEURAL NETWORKS APPROACH TO STUDYING CHAOTIC PROCESSES IN PHOTOELECTRONICS SYSTEMS
Other Titles: НОВЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ХАОТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ ФОТОЭЛЕКТРОНИКИ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ АТТРАКТОРОВ И НЕЙРОННО-СЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
НОВИЙ ПІДХІД ДО ВИВЧЕННЯ ХАОТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ В СИСТЕМАХ ФОТОЕЛЕКТРОНІКИ НА ОСНОВІ КОНЦЕПЦІЇ ГЕОМЕТРИЧНИХ АТРАКТОРІВ I НЕЙРОННО-МЕРЕЖЕВОГО МОДЕЛЮВАННЯ
Authors: Khetselius, O. Yu.
Хецелиус, Ольга Юрьевна
Citation: Фотоэлектроника = Photoelectronics
Issue Date: 2013
Publisher: Одесский национальный университет имени И. И. Мечникова
Keywords: electronics systems
chaotic processes
the geometric attractor neural network approach
системы электроники
хаотические процессы
геометрический аттрактор
нейросетевой подход
системи електроніки
хаотичні процеси
геометричний атрактор
нейромережевий підхід
Series/Report no.: ;№ 22, p. 31-37
Abstract: Nonlinear modelling of chaotic processes in systems and devices, including quantum electronics and photo may be based on the concept of compact geometric attractors. We present a new approach to analyze and predict the nonlinear dynamics of chaotic systems based on the concept of geometric attractors, chaos theory methods and algorithms for neural network simulation. Using information on the phase space evolution of the physical process in time and simulation of neural network model-ling techniques can be considered as one of the fundamentally new approaches in the construction of global nonlinear models of the most effective and accurate description of the structure of the cor-responding attractor.
Нелинейное моделирование хаотических процессов в системах и устройствах, в частности, квантовой- и фотоэлектроники, может быть основано на концепции компактных геометрических аттракторов. Мы представляем новый подход к анализу и прогнозированию нелинейной динамики хаотических систем, основанный на концепции геометрических аттракторов, методах теории хаоса и алгоритмах нейросетевого моделирования. Использование информации о фазовом пространстве эволюции физического процесса во времени и ее имитация методами нейросетевого моделирования может рассматриваться в качестве одной из принципиально новых идей при построении глобальной нелинейной модели наиболее эффективного и точного описания структуры соответствующего аттрактора физического процесса.
Нелінійне моделювання хаотичних процесів в системах та приладах, зокрема, квантової- та фото електроніки, може бути засновано на концепції компактних геометричних атракторів. Ми представляємо новий підхід до аналізу та прогнозування нелінійної динаміки хаотичних систем, заснованих на концепції геометричних атракторів, методах теорії хаосу та алгоритмах не-йромережевого моделювання. Використання інформації про фазовий простір еволюції фізичного процесу у часі та ії імітація методами нейромережевого моделювання може розглядатися в якості однієї з принципово нових ідей при побудові глобальної нелінійної моделі найбільш ефективного та точного опису структури відповідного аттрактора.
Description: Фотоэлектроника = Photoelectronics / ОНУ имени И. И. Мечникова. - Одесса, 2013. - англ.
URI: http://dspace.onu.edu.ua:8080/handle/123456789/4313
Appears in Collections:Photoelectronics

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
31-37.pdf229.44 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.