Machine learning algorithm for an artificial neural network for building a model of managerial decision making when developing a marketing strategy
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
The article describes the application of the machine learning method, namely the backpropagation algorithm, in order to optimize managerial decision making when developing a marketing strategy. A qualitative analysis of data processing has been carried out, which proves the relevance of using the backpropagation method in marketing interpretation. Using the example of a task with the choice of hashtags for social media, a five-step model has been built step by step, which, after passing through many iterations of machine learning algorithms, could automate the solution of problems similar to the original one. The step-by-step process of machine learning has been described in terms of logic, mathematical functioning and programming. KPIs to assess the accuracy of the task by the model have been highlighted. An example of comparing the base KPIs of two models to select a more accurate one has been given.
У статті описано застосування методу машинного навчання, а саме алгоритму зворотного поширення помилки, з метою оптимізації прийняття управлінських рішень при розробці маркетингової стратегії. Проведено якісний аналіз процесів обробки даних, що підтверджує доцільність використання методу зворотного поширення в маркетинговій інтерпретації. На прикладі завдання з вибором хештегів для соціальних медіа покроково побудовано п’ятиступінчасту модель, яка, пройшовши багато ітерацій алгоритмів машинного навчання, може автоматизувати вирішення задач, подібних до вказаної. Покроковий процес машинного навчання було описано з точки зору логіки, математичного функціонування та програмування. Виділено KPI для оцінки точності виконання завдання моделлю. Наведено приклад порівняння базових KPI двох моделей для вибору більш точної.
У статті описано застосування методу машинного навчання, а саме алгоритму зворотного поширення помилки, з метою оптимізації прийняття управлінських рішень при розробці маркетингової стратегії. Проведено якісний аналіз процесів обробки даних, що підтверджує доцільність використання методу зворотного поширення в маркетинговій інтерпретації. На прикладі завдання з вибором хештегів для соціальних медіа покроково побудовано п’ятиступінчасту модель, яка, пройшовши багато ітерацій алгоритмів машинного навчання, може автоматизувати вирішення задач, подібних до вказаної. Покроковий процес машинного навчання було описано з точки зору логіки, математичного функціонування та програмування. Виділено KPI для оцінки точності виконання завдання моделлю. Наведено приклад порівняння базових KPI двох моделей для вибору більш точної.
Опис
Ключові слова
marketing management, AI, ANN, IT, backpropagation algorithm, informational model, IT development, управління маркетингом, ШІ, ШНМ, метод зворотного поширення помилки, ІТ, інформаційна модель, ІТ девелопмент
Бібліографічний опис
Marketing and Digital Technologies = Маркетинг і цифрові технології.