Створення клієнт-серверного додатку з використанням бібліотеки TensorFlow для розпізнавання графічного формату
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
Номер ISSN
Номер E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Актуальність теми полягає в тому, що в даний час йде розпал епідемії
COVID-19 по всьому світу, і один із способів боротьби з ним - це обмеження
контактів між людьми, з чим допомагає звичайна медична маска. Але є люди
які не дотримуються правил і обмежень введених владою нашої країни. Для
виявлення цих людей можна використовувати комп'ютери, які можуть
служити автоматизованим обмежувачем наприклад відвідуваності місць
скупчення людей, такі як: магазини, парки, школи, університети, лікарні, місця
заходу в суспільне транспортний засіб: маршрутне таксі, метро.
У даній роботі буде використовуватися комп'ютерний зір, для виявлення
та класифікації особи людини. Комп'ютерний зір працює за допомогою
методів машинного навчання: нейронних мереж.
Мета: розібратися в теоретичному пристрої нейронних мереж і методів
комп'ютерного зору для виявлення і класифікації об'єктів
Кінцева мета: написати програму для виявлення на зображенні осіб в
масках і без.
Для написання програми необхідні знання мови програмування, теорію
по нейромережах, згорткових (CNN) нейромереж та комп'ютерного зору.
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, нейронні мережі, комп'ютерний зір, класифікація об'єктів
Бібліографічний опис
Очинський, М. Є. Створення клієнт-серверного додатку з використанням бібліотеки TensorFlow для розпізнавання графічного формату : дипломна робота бакалавра. – Одеса, 2021. – 40 с.