Обробка великих масивів даних із застосуванням методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2020
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Метою роботи є підвищення точності прогнозування захворювання серця шляхом дослідження і модифікації методу дерева рішень.
В результаті проведених в роботі досліджень розглянути методи обробки великого обсягу медичних даних, досліджені алгоритми дерев рішень. У дипломній роботі сформовані вимоги до розробленої системи та запропонований модифікований алгоритм на основі алгоритму Gradient Boosting, що дозволило збільшити точність та зменшити складність. Виконано реалізація програми для прогнозування захворювання серця. В роботі проведено аналіз модифікованого алгоритму та алгоритмів CART, Random Forest, Gradient Boosting, ID3. Аналіз продемонстрував, що модифікований алгоритм має більшу точність.
Опис
Ключові слова
123 комп’ютерна інженерія, машинне навчання, BigData
Бібліографічний опис
Ярощук, О. Обробка великих масивів даних із застосування методів машинного навчання : дипломна робота магістра / О. Ярощук. – Одеса, 2020. – 50 с.